摘要
引言： 隐匿性脑血管疾病（CCD），包括隐匿性脑梗死（CBI）和白质病变（WMD），常在常规神经影像检查中偶然发现。尽管无明显症状，CCD与有症状性卒中具有相同病理生理机制，且是卒中和痴呆的强预测因子。我们开发了自然语言处理（NLP）工具，用于从头部CT和脑部MRI放射报告中识别偶然发现的CCD。本研究评估了招募CCD患者、表征其基线风险以及评估行为改变的可行性，以支持未来干预试验的设计。
方法： 参与者在美国波士顿塔夫茨医学中心（一所多元化的城市三级学术医疗中心）招募。计划入组50名参与者，包括前瞻性招募（索引扫描后30天内）和回顾性招募（过去5年内扫描），均基于NLP识别的CCD结果。每份神经影像均经复核确认CCD存在。联系初级保健提供者并允许其排除特定患者。患者经电话筛选后进行面对面评估。基线评估包括病史与用药回顾、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）、蒙特利尔认知评估（MoCA）及标准化问卷。90天随访用于评估用药、态度和健康寻求行为的变化。
结果： 在382名合格参与者中，向328人发送了邀请函。已完成218人的电话联系，其中63人安排首次就诊，18人未出席。40人完成首次就诊，37人符合第二次就诊条件。所有患者均存在白质病变，10%合并隐匿性脑梗死。2/3为轻度白质病变，1/3为中重度白质病变。多数患者通过CT识别。基线特征（表1）显示平均年龄71岁，女性略占多数。血压和糖化血红蛋白A1c测量结果提示存在可干预的卒中风险因素。蒙特利尔认知评估中位数（24.5分，四分位距21-26）表明轻度认知障碍普遍。脑健康行为评分中位数（15分，四分位距13-17）提示脑健康促进行为存在改善空间。
结论： 通过自然语言处理工具招募CCD患者具有可行性，接受度高且进度快于计划，患者与医生参与积极。这些发现支持针对此类被忽视的高危人群开展预防策略研究的未来工作。
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