每一代人、每个世纪或千禧年，医学的进步都会带来值得真正庆祝的原因。在过去的一个世纪中，医学和生命科学的相互关联领域因一些具有深远、即时和未来影响的进展而发生了变革。最近在量子计算和人工智能方面的革命性进展提供了对抗疾病、残疾和衰老的指数级加速和放大。
医疗保健行业复杂、竞争激烈、充满矛盾，并且优先考虑盈利和安全。同情心、成本效益、公平获取和其他伦理问题并不是首要关注点。尽管受到高度监管，但该行业仍然存在显著的功能障碍、低效和有效的监督和纠正措施的抵抗。多年来，医疗市场一直采用基于人群的方法，即以“平均人”最佳利益的标准来为所有人提供护理。这种方法给公众造成了一个错误的印象，即护理的平等性等同于护理的质量。医疗领域花了数十年的时间才接受每个人都是独特的个体，每个人都应该获得个性化、精确、主动、预防性和参与性的护理。
人工智能为迅速加速个性化精准护理提供了巨大的机会。随着电子健康记录的出现，数亿人的护理和结果数据已变得可供数据挖掘软件访问。经过脱敏处理并有复杂的保护机制防止个人隐私泄露的数据可以有效地用于高级研究目的。仅举一例，每年在美国进行超过8000万次计算机断层扫描（CT），提供特定身体部位的详细成像。人工智能使研究人员能够利用那些未立即引起关注的区域积累的大量数据。这一概念称为机会性成像，可以识别新兴的健康问题，如肌肉质量丧失（肌少症）或骨矿物质密度下降（骨质减少）。
人工智能为生命科学的每一个领域带来了爆炸性的变革，产生了立竿见影的实际临床影响，从而改善了结果、提高了安全性，并指导了成本效益的护理。近年来，突破性进展的频率越来越高，科学幻想般的头条新闻层出不穷。基因编辑CRISPR技术单次注射即可治愈血友病、镰状细胞贫血等遗传疾病。癌症研究的进步意味着某些类型的癌症从无法治疗的致命疾病变成了可以通过一系列药物治愈的疾病。组织三重声波使用无痛超声生成微小气泡，无需手术或放疗即可摧毁肿瘤。生物制剂如单克隆抗体和免疫疗法的开发彻底改变了类风湿关节炎、银屑病、溃疡性结肠炎和克罗恩病等炎症性疾病的护理。对于数亿患有各种慢性疾病的人来说，前景从未如此光明。
虽然先进的技术和科学突破是医学研究的最终目标，但也有一些关键的、被忽视的机会亟待解决。据估计，普通医生的知识水平至少落后于最先进的医学实践15年。误诊和医疗错误的频率影响了20%的人口。这一惊人的数字几十年来一直是公开的秘密，历史上一直难以减少。研究表明，如果将人工智能应用于最基本的医疗服务，如解读影像学检查、观察皮肤病变或采集病史并提出诊断可能性，准确性会有显著提高。不仅人工智能比经验丰富的医生更准确，而且速度更快、成本更低且不会疲劳。通过减少医疗错误，人工智能每年在美国将挽救数十万人的生命。如果我们不利用人工智能来收获这些唾手可得的果实，爱因斯坦那句诙谐的格言将会更加清晰：“人工智能无法匹敌自然愚蠢。”
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