2024年11月27日，东部标准时间上午11:00，帕洛阿尔托，加利福尼亚——（商业资讯）——Hippocratic AI，一家致力于构建首个安全聚焦的医疗保健大型语言模型（LLM）的公司，今天宣布其首个专利已获得授权。本月由美国专利局颁发的专利12,142,371涵盖了多项创新，这些创新被整合到Polaris中，这是其专门为医疗保健构建的安全聚焦的LLM。Polaris星座架构在确保Hippocratic AI系统的安全性方面发挥着核心作用。早期的单个LLM原型在临床非诊断对话中只能正确回答80%的问题。发明星座架构后，Hippocratic AI的Polaris 1.0系统在关键基准测试中超过了人类的准确性，而其Polaris 2.0系统正确回答了99.02%的问题。星座架构基于这样一个理念：构建LLM应用最安全的方法不是使用一个LLM，而是使用多个模型来双重检查主模型，以确保准确性和安全性。自2024年第一季度推出Polaris 1.0以来，许多AI代理采用了相同的方法。“该专利不仅突显了Hippocratic AI发明了这一新颖方法，还展示了Hippocratic AI创新的广度和深度，”Hippocratic AI的联合创始人兼首席执行官Munjal Shah表示，“我们认为，确保医疗保健AI的安全性并真正履行我们的‘不伤害’使命，是通过这种独特的新颖架构实现的。我赞扬Hippocratic AI团队在不到两年的时间内开发、申请专利并部署Polaris的远见、技能和敏锐度——他们是我们最重要的资产。”
Hippocratic AI的专利涵盖了Polaris系统的关键组件，包括其星座架构，其中主模型驱动对话，而其他模型提供支持：
- 主模型：
- 对话接口：基于定制训练的大型语言模型（LLM），主模型经过专门训练，确保医疗保健领域的同理心和非评判性对话。此外，主模型利用经过验证的临床技术来确保患者依从性，例如动机访谈等。
- 支持模型：
- 过量引擎：一个额外的大型语言模型，用于深入分析正在进行的对话，以确保患者没有表明他们正在服用或计划服用的药物剂量会导致毒性或超过医生的处方。
- 特定条件下的禁用非处方药（OTC）引擎：并非所有患者都可以服用非处方药。例如，CKD IIIa患者不应服用布洛芬。如果他们最近接受了PRP治疗，某些止痛药将是禁忌的。该引擎进行复杂的推理，以执行护理团队为每个特定患者的健康状况提供的OTC建议，从而确保安全性。
- 药物核对引擎：患者经常误读药物名称或省略整个音节。如果AI无法正确识别患者所指的药物，可能会发生错误，从而伤害患者。该引擎使用一套复杂的推理步骤、患者问答和其他技术，以确保正确的药物和正确的药物版本（缓释等）。
- 16个其他旨在确保安全性的引擎
这些组件协同工作，提供了一个专为医疗保健应用设计的健壮、低延迟的对话式AI系统。专利中披露的具体应用包括：
- 预防筛查：通过对话收集数据，用于医疗保健效果数据和信息集（HEDIS）计算和其他预防健康措施。
- 入院任务：处理通常由医院入院工作人员处理的任务，如提供预约相关信息和进行健康风险评估（HRA）。
- 调度和候补任务：安排预约并将患者列入咨询、手术或其他医疗程序的候补名单。
- 术前任务：作为术前助手，与患者一起审查术前清单，包括饮食限制、用药指南和其他术前指示。
- 出院任务：管理出院清单，解释术后护理，审查药物，强调警告信号，并安排后续预约。
- 慢性病管理任务：审查医疗记录，提供自我管理建议，并确定健康的社会决定因素（SDOH）。
- 计费和保险：提供有关保险覆盖范围、利益说明（EOB）和其他计费相关信息。
这些和其他Hippocratic AI应用旨在减少医疗保健人员短缺，降低医疗保健成本，并使人类医疗人员有更多时间专注于面对面的患者互动，从而改善整体医疗保健交付和患者满意度。
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