邓迪大学的新研究表明，通过人工智能（AI）分析糖尿病患者在常规眼科筛查中拍摄的照片，可以提供对肾脏健康的洞察。
这种创新的方法可以在2型糖尿病患者出现症状或当前测试能够检测到肾脏问题之前，预测他们是否会发展成慢性肾病，从而允许更早的干预和治疗。这项研究在2025年2月26日至28日举行的英国糖尿病专业会议上进行了展示。
在2型糖尿病中，胰腺细胞产生的胰岛素不能正常工作，或者胰腺不能产生足够的胰岛素。这可能导致血糖水平危险地升高，随着时间的推移，会对身体造成广泛损害，导致心脏病发作、中风、视力丧失和肾病等严重并发症。
糖尿病相关的肾病可能在多年内无声无息地发展，通常直到病情严重时才被发现。五分之一的糖尿病患者在其一生中需要接受肾病治疗。糖尿病是终末期肾病的主要原因，几乎三分之一需要透析或肾移植的人患有糖尿病。
在英国，所有12岁以上的糖尿病患者都会定期接受眼科筛查，通过拍摄视网膜照片来发现损伤迹象。在这项新研究中，邓迪大学和格拉斯哥大学的研究人员探讨了AI分析眼科筛查照片是否能识别出未来可能发展成肾病的人。
由亚历山大·多尼博士领导的研究团队使用了苏格兰近10万人的近100万张眼科筛查照片开发了AI工具。这些照片与现有的肾脏健康数据相关联，并训练AI工具区分有肾病和没有肾病的人的图像。然后，该工具用另外近3万名2型糖尿病患者的其他数据进行了验证。
AI工具检测现有肾病的准确率为86%。对于没有肾病的人，它还能以78%的准确率预测谁会在未来五年内发展成肾病。关键的是，AI的表现优于传统的肾功能测试，在标准测试未能提供警告的情况下，能够检测出未来的肾病风险。
研究人员希望，通过AI解锁眼科筛查图像中的隐藏线索，可以改变肾病的检测方式。通过在症状出现或当前测试能够发现之前识别出高风险人群，这种新工具可以允许更早的干预，未来可能帮助数百万人避免其毁灭性的影响。
英国糖尿病协会研究主任伊丽莎白·罗伯逊博士说：“肾损伤通常在变得严重之前悄无声息地进展，早期检测至关重要。这项引人入胜的研究为肾脏健康提供了新的窗口——通过眼睛。”
“通过揭示眼科筛查中拍摄的图像中的不可见模式，这种AI工具将来可以提醒医疗保健专业人员注意早期肾损伤的迹象。这将提供一个至关重要的机会，提供量身定制的支持，以减缓或阻止肾病的进展，最终挽救生命。”
“通过利用AI的力量，这种方法可以将常规的糖尿病眼科筛查转变为一种多功能工具，用于预测其他糖尿病相关并发症。”
研究负责人亚历山大·多尼博士说：“眼睛后部的视网膜是唯一可以方便地观察和拍摄脆弱血管网络的地方，这对全身各个器官的健康都至关重要。AI可以被训练‘看到’这些照片中非常早期的特征和模式，而这些是人类无法看到的。”
“这些特征和模式可以表明其他器官如肾脏的健康状况下降，而此时传统临床测试尚未提供信息。这为医生提供了额外的早期机会，以便在永久性肾脏损伤发生之前采取行动。”
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