许多患有严重疾病的人，从癌症到心力衰竭，可以在各种治疗方法下存活多年，直到所有可用药物都失效，最终面临死亡判决。而人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，其生命因该技术而得救。这名患者（保持匿名）患有多中心型卡斯特尔曼病（iMCD），这种疾病的生存率极低且治疗选择很少。
但一个人工智能工具搜索了4000种现有药物后，发现阿达利单抗——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。
发表该突破性研究的资深作者、宾夕法尼亚大学的大卫·费根鲍姆博士表示：“这项研究中的患者当时已经准备进入临终关怀，但现在他已经接近两年的缓解期。这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病治疗方法也有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。使用现有药物治疗其最初用途之外的其他病症的过程被称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童的不治之症脑癌。
识别出治疗美国这位绝症患者的团队发现，他所接受的阿达利单抗能够针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质在iMCD中似乎起着关键作用。这种免疫疾病可以损害身体的组织和器官，可能导致危及生命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的费根鲍姆博士说：“在美国每年可能有几百名患者，全世界可能有几千名患者正在经历像这位患者一样的致命发作。需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能从这种新疗法中受益。”
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