本文针对何塞·E·罗德里格斯与伊夫·卢西耶发表的《人工智能登月计划：我们需要什么与不需要什么》一文进行回应。该文对人工智能在家庭医学中的潜在益处提出了深刻见解，同时警示了过度复杂化或误导向AI开发的陷阱。在回应中，我基于人文心理学、系统思维与去殖民化伦理的综合框架展开分析，这一框架有助于更全面地理解AI如何在医疗中实现有意义的应用——确保技术能促进医患关系、尊重文化背景，并解决系统性不平等而非强化它们。
1. 人工智能作为减轻行政负担和提高效率的工具
人工智能在简化医疗行政事务方面具有显著潜力，尤其可通过优化电子健康记录（EHR）及相关系统实现。正如作者所强调的，当前EHR系统存在碎片化和冗余问题，给医生带来认知与程序负担。这种低效使医疗提供者无法专注于核心职责：与患者进行有意义的互动。
减少冗余：人工智能可通过组织与整合数据，降低医生在碎片化记录中耗费的时间。例如，AI能自动完成记录整理等任务，减少文档处理时间，使医生能更充分地投入患者互动。
促进协作护理：人工智能可弥合不同医疗团队间的信息鸿沟，通过整合各专科信息减少混乱。此功能确保照护团队所有成员都能获取连贯、实时的信息，与患者整体治疗计划保持一致。
这些应用直接针对当前困扰家庭医生的行政过载问题，有助于恢复工作负荷平衡，使其重新聚焦医患关系建设。
2. 人工智能与患者中心化沟通
家庭医学的核心原则是护理的关系属性——医生通过建立信任与患者协作应对复杂健康挑战。人工智能不仅需支持医生的临床工作，更应强化医患沟通质量。
弥合技术鸿沟：人工智能可作为中介，将复杂医学信息转化为易懂形式，促进理解并提升患者依从性。例如，AI能以文化敏感的方式解释疾病状况、治疗选项及生活方式调整，帮助面临语言障碍或健康素养不足的患者获取信息。
服务边缘化群体：当设计融入文化谦逊理念时，人工智能可通过开发针对性工具解决健康差距，包括提供患者偏好的语言材料、可及的自我管理资源，确保医疗获取不受社会经济因素限制。
这些AI应用有助于弥合医生专业性与患者理解力的差距，使患者不仅知情更能依据自身价值观做出决策。
3. 人工智能作为关系型护理的促进者
尽管人工智能能优化工作流程与沟通，但绝不能掩盖医疗的关系本质。家庭医生的工作远超诊断治疗——他们建立长期关系、提供情感支持并帮助患者 navigating 复杂医疗系统。
强化医患互动：通过自动化常规行政任务，人工智能可释放医生的认知资源，使其专注于核心价值：建立信任与提供富有同理心的护理。例如，AI可在面诊时担任记录员角色，使医生免于笔记分心而全心投入患者互动。
在技术中守护同理心：关键在于AI工具必须设计为补充而非削弱护理的共情维度。临床实践中的AI整合应聚焦增强医生关注患者情感与社会需求的能力，而非将患者简化为数据点。
此方法确保人工智能支持而非损害医疗的人文属性，契合提供技术精湛且人性深厚的护理目标。
4. 人工智能作为结构性医疗不平等的解决方案
在理想状态下，人工智能可成为推动健康公平的强大力量，尤其惠及历史上服务不足的边缘群体。家庭医学强调社区健康与预防护理，正适合利用AI降低医疗获取障碍。
改善医疗可及性：人工智能可简化预先授权等流程，确保患者及时获得所需护理，避免不必要延误。同时，AI能协助识别慢性病患者的照护缺口，防止有人被系统遗漏。
文化敏感性与包容性：人工智能设计必须考量医疗服务的社会文化背景，开发能识别患者多元背景（包括社会经济地位、语言及文化习俗）的工具。由此，AI可帮助医生更全面理解患者生活的复杂性，包括影响治疗决策的家庭与社会伦理因素。
这种方式下，人工智能有望挑战并瓦解医疗中的既有不平等，使体系更具可及性、包容性与公正性。
5. 伦理考量与文化谦逊的重要性
随着人工智能深度融入医疗，其开发必须秉持伦理敏感性与文化谦逊。AI不应仅是效率工具——更需尊重并维护患者尊严与自主权。
规避偏见与歧视：人工智能工具需精心设计以避免延续医疗中已存在的系统性偏见。这包括确保AI不强化健康差距或边缘化弱势群体，而是促进公平。
人工智能的伦理部署：整合过程必须遵循以患者自主权、知情同意与隐私为核心的伦理原则。AI应用应契合去殖民化伦理，抵制医疗商品化趋势，守护使护理有意义的人文要素。
当人工智能被伦理地开发与部署时，它将成为推动医疗效率与正义并重的有力工具。
利益冲突声明：无申报。
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