RadNet，一家隶属于DeepHealth的公司，已经收购了See-Mode，这是一家基于人工智能（AI）的超声成像开发商。
此次收购的具体条款尚未公开披露，但此举将为RadNet提供用于检测甲状腺癌的超声技术。近年来，全球甲状腺癌的诊断率一直在上升，这种疾病最常见于女性。
See-Mode的AI软件使用单个或多个结节的甲状腺超声图像来检测结节，并生成标准化报告。该软件根据美国放射学会（ACR）的甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）自动对结节进行分类。
See-Mode的AI驱动的甲状腺超声分析系统在2024年9月获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的510(K)认证，据RadNet总裁兼首席执行官Howard Berger博士称，该系统通过提高工作效率，使扫描时间减少了30%。
“由于放射学本身的复杂性以及用户和放射科医生的专业技能依赖性，通过AI改善护理的机会是巨大的。”Berger博士说，“由于我们超过900台超声设备的预约需求超过了可用的时间段，See-Mode的技术所带来的容量增加应该会提高我们通过现有中心提供更好服务和增加收入的能力。”
多项研究表明，未来几十年内，放射科医生的短缺情况将进一步恶化，这使得AI成为通过自动化提高效率的一个有吸引力的选择。美国医学院协会（AAMC）的一份报告预测，到2036年，美国的放射科医生短缺可能达到近42,000人。英国皇家放射学会（RCR）2023年的一份报告发现，目前英国的放射科医生短缺已达30%，预计到2028年这一数字将上升到40%，除非采取有意义的行动。
Berger博士补充说，RadNet计划将其通过收购See-Mode所实现的效率扩展到其他成像模式，包括其每年超过两百万次的乳腺癌筛查超声检查中。
根据GlobalData的分析，全球超声市场预计将在2024年达到近120亿美元的估值。为了巩固其在该领域的市场主导地位，GE HealthCare也在继续在其超声设备中实施AI技术，以提高效率。
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