随着人工智能（AI）持续成为热门话题，近日，来自世界各地的专家齐聚佛罗里达州莱克诺纳，讨论医生和科学家如何利用这项技术改善患者护理。
“我们还不确定AI将如何影响我们所做的每一件事，但我非常乐观地认为它将是一个有用的工具，推动我们的研究。”UCF健康事务副校长兼UCF医学院院长Deborah German在会议上表示。
专家们看到了AI帮助医生跟上迅速增加的医学发现的潜力。护士们则看到了该技术处理如排班等行政职责的潜力，这可以腾出更多时间让他们与患者相处。医生已经开始使用AI来诊断黑色素瘤，这是最致命的皮肤癌之一，早期检测是生存的关键。
Deborah German强调了UCF医学院如何使用AI。“当医生在识别黑色素瘤时意见不一致时，这并不是因为我们的病理学家不够好。只是任何一个病理学家最多可能见过10万例黑色素瘤，而AI可以看到数亿例。”活动的主题演讲者、医生兼AI专家Anthony Chang说道。“医学知识多久翻一番？”他问观众。“每35天翻一番。医生还能跟上自己领域的步伐吗？没有某种辅助是不可能的，而AI可能就是这种辅助。”
为了促进AI的发展，Chang表示，医疗行业需要更多深刻理解技术和医学的人才。“新兴技术的长期实施和采用必须由这些‘双语’人才驱动。”他说，“我对未来充满希望，这一代和下一代能够做到这一点。”
Chang认为，AI有望引领更加有同情心的护理方式。技术不受时间限制的压力，因此医生有机会反思他们如何照顾患者以及如何成长为更有同情心的提供者。
Tracy MacIntosh，UCF急诊医学副教授，在急诊室工作多年，她看到了AI在改善繁忙环境中护理效率的独特机会。她举了一个脚踝骨折的患者例子，该患者不会说英语，希望尽快出院。她的脚踝被打了石膏，出院时得到了护理说明，并被告知要随访初级保健医生。然而，她违反指示走路导致严重肿胀和疼痛，再次入院，面临截肢的风险。
“AI如何帮助我们防止这种情况再次发生？”MacIntosh向满座的创新者提问。“我们如何使用AI改善沟通，简化随访，制定护理路径和监督，以避免患者掉队？”
MacIntosh还指出了AI的潜在弊端。目前，她说，AI生成的英文出院指示非常出色，但其他语言的质量较低，可能会加剧医疗不平等。但她相信世界上的创新者可以解决这些问题，利用AI提高健康公平性。“AI可以减少我的偏见，提供更客观的视角。”她说。
峰会还展示了患者如何使用AI来寻找护理。Dexter Hadley，病理学助理教授，负责领导医学院的AI项目并组织此次活动，他提到了一位最近被诊断为四期胰腺癌的密友。
“我的朋友Bando，就像我儿子的爷爷一样，三周前被诊断为四期胰腺癌。”他说。“这是一个令人震惊的诊断，我本应是一名医生，却不知道该为这位近亲做些什么。”通过使用ChatGPT模型，他了解了治疗选项和如何找到当地的临床试验。他们现在正前往莫菲特癌症中心参加通过ChatGPT找到的临床试验。
Dexter Hadley和Anthony Chang从医生和患者的角度讨论了AI的未来。会议以海报竞赛结束，学生们展示了他们自己的AI创新成果。Michael Hsieh，UCF二年级医学生，凭借他的大型语言模型（类似于ChatGPT），完全在患者的手机或计算机上本地托管，赢得了第一名。
如今，越来越多的人通过AI聊天机器人询问医疗问题。然而，这样做可能会将他们的私人医疗信息暴露在互联网上。通过本地托管这些聊天机器人，Hsieh希望提供一个更安全的环境，让人们获得所需的信息。
“AI在医学中的机会非常令人兴奋。它可以解决一些偏见，标准化医疗，但我们必须确保正确地管理它。”他说。“关于其安全性、安全性和无偏见性有很多担忧，因此我们需要优秀的人才确保系统公平、成本效益高且准确。”
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