这款工具由美国纽约大学格罗斯曼医学院研究人员合作开发，成功预测了全球超过640万人的心脏病风险。
纽约大学朗格尼医疗中心领导的一项新研究表明，由美国心脏协会(AHA)开发的、已证实能准确预测美国人心脏病风险的工具，也可以应用于全球人口。
研究作者表示，准确识别出心血管疾病(CVD)高风险人群，能够有针对性地使用预防性治疗，如降脂药物和强化血压控制目标，并促使患者戒烟、改善饮食和增加运动。
该研究关注美国心脏协会的风险预测工具——心血管疾病事件风险预测工具(PREVENT)，该工具由纽约大学格罗斯曼医学院研究人员合作开发。PREVENT于2023年发布，旨在预测一个人10年和30年的心血管疾病总风险，这些时间间隔足够长，可以包含有意义的风险评估和治疗收益。总风险不仅包括最初测量的心脏病发作和中风风险，还包括心力衰竭风险，因为现在已有有效的治疗方法可以帮助预防这三种疾病。
基于对超过600万美国人的研究，PREVENT工具用于指导高血压和高胆固醇患者的药物治疗以及临床试验设计，最近首次被纳入多家美国医学协会的治疗指南。作者表示，需要有强有力的证据证明其在各种环境和临床试验中的有效性，以支持其在全球临床实践中的应用。
这项研究最近发表在《自然医学》杂志上，研究发现该工具能够准确预测北美、欧洲、亚洲及其他地区超过640万人的心血管疾病风险。它对预测心力衰竭以及低至中度风险患者特别有效，对于这些人群，及早发现风险可以触发及时的治疗和生活方式改变，从而避免严重疾病。加入肾脏健康指标使预测更加准确。
"PREVENT工具在全球推广的一个关键障碍是，医生们对其是否适用于不同地理区域的患者群体存在疑虑，"该研究资深作者、纽约大学朗格尼医疗中心优化老龄化研究所创始主任约瑟夫·科雷什(Josef Coresh)博士说。他同时也是人口健康系的特里和梅尔·卡马津人口健康教授，以及医学系教授。
关键之处最有效
研究作者分析了62项研究中680万名最初没有心血管疾病的患者数据。这些研究包括来自北美、欧洲和亚洲的44个队列，以及包含53,002名患者的18个多区域随机试验。研究团队通过将工具在研究开始时做出的预测与参与者在接下来5.5年内经历的大约30万次心血管疾病事件进行比较，评估了预测的准确性。
在这项研究中，研究人员使用了区分度和校准度这两个评估疾病风险预测模型性能的基本指标。区分度衡量模型将未来发展疾病患者与不发展疾病患者区分开的能力。作者表示，在当前的全球分析中，PREVENT在针对低风险患者的研究中表现出"优越"的区分度，这支持了在初级医疗人群中更广泛地采用PREVENT，因为在这些人群中，一些患者的风险非常低，而另一些则有中到高风险，这导致不同的治疗决策。
就肾脏健康而言，当模型考虑一个人的蛋白尿风险时，预测性能得到改善。蛋白尿是一种因肾脏损伤导致尿蛋白水平升高的状况，通常由高血压或糖尿病引起。在区分度方面，将肾脏风险加入PREVENT模型显著提高了预测准确性。
校准度衡量预测概率与每位患者未来实际结果的匹配准确度。PREVENT的校准度远优于一个名为汇总队列方程(PCE)的旧模型，后者预测的风险约为实际风险的一半。
"因为PREVENT指南通常构成指导治疗决策的国家政策的基础，在不同人群中对PREVENT进行细致的验证至关重要，"科雷什博士说。"我们的大规模研究证实，PREVENT是一个可以在全球范围内使用的可靠工具。"
与科雷什博士一起参与这项研究的纽约大学朗格尼医疗中心作者还有：摩根·格拉姆斯(Morgan Grams)医学博士、哲学博士；桑颖颖(Yingying Sang)理学硕士；肖莎娜·H·巴勒(Shoshana H. Ballew)哲学博士；以及阿迪亚·苏拉帕尼(Aditya Surapaneni)哲学博士。
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