七分之一民众转向AI寻求医疗建议,而非全科医生One in seven people now turning to AI instead of their GP | UK Healthcare News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.nationalhealthexecutive.com英国 - 英语2026-05-31 02:08:23 - 阅读时长4分钟 - 1717字
伦敦国王学院健康合作伙伴等机构最新研究表明,15%的英国公众已开始使用AI聊天机器人获取医疗建议,而非联系全科医生;10%的人曾使用AI进行心理健康治疗。研究同时指出,20%的AI医疗咨询用户表示该技术未鼓励他们寻求专业意见,21%因AI建议而放弃寻求专业医疗帮助,凸显AI医疗应用的安全隐患和监管需求。公众对AI在NHS临床决策中的使用意见分歧明显,37%支持,38%反对,且76%要求对患者护理AI工具实施官方批准和严格监管。
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七分之一民众转向AI寻求医疗建议,而非全科医生

根据伦敦国王学院健康合作伙伴、负责任的AI英国组织以及政策研究所的一项重大新研究表明,人工智能正在迅速改变人们获取医疗服务的方式——但公众对这项技术的信心仍存在严重分歧。

研究显示,15%的公众已开始使用AI聊天机器人获取医疗建议,而非联系全科医生(GP)或其他英国国家医疗服务体系(NHS)服务;而十分之一(10%)的人表示他们曾使用AI进行心理健康治疗或获取健康支持,而非寻求专业医疗人员的帮助。

这些发现正值关键时期,英国政府正在加速在NHS中推广AI应用,同时国家医疗保健AI监管委员会正在考虑如何完善相关监管机制。

尽管AI工具正越来越多地被用作首要求助渠道,但该研究对安全性和潜在意外后果提出了严重警告。在那些曾向AI寻求医疗建议的人群中:

  • 五分之一(20%)表示该技术并未鼓励他们寻求专业医疗意见
  • 21%表示他们因为AI聊天机器人的某些建议而决定不寻求专业医疗帮助

这些发现与近期证据相呼应,后者显示AI聊天机器人对早期医疗案例的误诊率高达80%,这加剧了人们对依赖未经严格监管工具的担忧。

公众对AI是否应用于NHS临床决策的意见明显分歧,37%的人支持使用,38%的人表示反对。

然而,反对意见更为强烈。15%的人强烈反对在临床决策中使用AI,而强烈支持的人仅为8%。

反对意见在18至24岁年龄段中最为普遍,近一半(49%)的年轻人反对临床使用AI,相比之下,65岁以上人群中这一比例为36%。女性也明显比男性更反对(46%对30%)。

研究发现认知与现实之间存在显著差距。平均而言,公众认为39%的全科医生已经在临床决策中使用AI,而实际数字仅为8%。

随着AI工具在医疗环境中日益普及,这种认知错位可能会加剧公众对医疗系统的不信任和困惑。

在整个研究中,公众一致呼吁加强保障措施:

  • 76%的人表示用于患者护理的AI工具应得到官方批准和严格监管,即使这会减缓技术采用速度
  • 仅17%的人认为医生应能在没有正式批准的情况下自由选择AI工具

这一需求的出现是因为包括Nuffield Trust和皇家医师学会在内的批评者警告称,缺乏统一的监管框架已在医疗AI应用领域形成了"蛮荒西部"局面。

当NHS将AI用于临床任务时,公众最主要的担忧是安全性和准确性,39%的受访者明确表达了这种焦虑。

总体而言,公众报告负面情绪(63%)的可能性是正面情绪(28%)的两倍多,女性比男性更有可能感到焦虑(46%对31%)。

在所有测试的临床场景中,公众对医生的信任度均高于AI。这种信任差异在心理治疗方面最为明显,46%的人更信任医生,而只有1%的人更信任AI。

然而,当医生被描述为刚结束漫长忙碌的轮班时,公众对医生的信任度会急剧下降——而在每种场景中,对AI的信任意愿却会上升。

如果经过NHS批准的AI系统与医生的诊断相矛盾,55%的人希望由第二位医生复查病例,而只有7%的人会单独遵循AI的建议。

如果AI在扫描或X光检查中遗漏健康问题,公众最可能责怪治疗医生或医疗专业人员(34%),或部署该工具的NHS信托机构(24%)。只有6%的人主要责怪开发AI的公司。

对AI在医疗保健中的态度存在明显的性别差异。女性:

  • 更可能对AI使用感到焦虑
  • 更可能反对在临床决策中使用AI
  • 更可能希望被告知并有权选择退出

伦敦国王学院健康合作伙伴执行主任格雷厄姆·洛德教授表示:

"这项研究突显了AI已经影响人们获取医疗服务的广泛程度和速度。虽然机遇巨大,但它也揭示了关于安全性和责任归属的重要担忧。

"当AI出现问题时,责任往往落在临床医生身上,即使他们对AI工具的引入几乎没有控制权。为了充分实现AI的潜力,我们需要在哪些方法有效、哪些是安全的、决策如何做出以及问题如何处理等方面提供更大透明度——这样工作人员和患者才能对其使用建立信心。"

研究结果表明,公众对AI的信任是脆弱的、有条件的且分布不均的。随着AI技术在医疗领域的应用加速,研究报告得出结论:明确的监管框架、透明度和患者选择权对于确保AI能够增强而非削弱公众对NHS医疗服务的信心至关重要。

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