根据Counterpoint全球智能手表出货量追踪报告，2026年第一季度具备边缘AI能力的智能手表出货量同比增长70%，市场渗透率达到25%。苹果公司在这一领域占据主导地位。
边缘AI是指在硬件设备（如智能手机、传感器和服务器）上本地运行AI算法和机器学习模型，而非完全依赖远程云服务器。边缘AI提供更快的处理速度、改进的数据隐私保护，以及即使在没有互联网连接的情况下也能可靠运行。
Counterpoint表示，具备边缘AI能力的智能手表快速增长是由消费者对更有用的健康和健身洞察日益增长的需求推动的，这些需求超越了步数计数、心率监测和睡眠时长等基本指标。
此外，低功耗神经加速器使得在不损害设备电池寿命的情况下进行设备端处理成为可能，允许AI功能直接在手表上运行。这使设备能够提供即时健康警报，如跌倒和心律失常检测，以及提供更加私密的用户体验的个性化建议，而无需过多依赖智能手机或基于云的服务。
Counterpoint首席分析师Anshika Jain表示："品牌一直在不断升级智能手表硬件，使设备更具AI能力。边缘AI集成实现实时健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘AI的渗透仍限于领先品牌，苹果公司单独占据了2026年第一季度90%的边缘AI智能手表出货量。"
他表示，健康和健身监测是智能手表中边缘AI集成的主要驱动力。手表现在不再将生物信号流式传输到云端，而是本地运行推理来实时分析心率、睡眠模式和体温，并在设备上检测心房颤动、睡眠呼吸暂停和高血压等状况。
根据Counterpoint的数据，这已显著推动了整个智能手表行业的健康功能集成。2026年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻倍，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的出货量增长了两倍。品牌现在正瞄准更难解决的问题，如糖尿病。
在供应方面，芯片制造商不断升级其硅芯片，将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果公司在2023年推出了S9芯片，配备4核神经引擎来处理机器学习任务。
研究总监Mohit Agrawal强调了智能手表边缘AI的前景，他表示："智能手表中的边缘AI正在从主要是硬件集成转向同时包括软件优化的方向。真正的突破是更小、更高效的模型和操作系统级别的访问权限，使任何应用程序都能在本地运行推理。AI需要从单一应用程序转变为在个人数据上工作的个人层。这实现了即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验，这就是为什么边缘AI渗透率预计将在2026年接近32%。"
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