女性长期以来在医学研究中代表性不足——这对诊断、治疗和数据都产生了显著影响。症状常常无法被正确分类，循证信息也难以获取。
在由弗劳恩霍夫实验软件工程研究所（Fraunhofer IESE）的Theresa Ahrens博士领导的“Petra‑AI”研究项目中，一个跨学科团队旨在开发一款人工智能辅助应用程序，以科学、易懂且安全的方式为处于围绝经期的女性提供支持。
在访谈中，Ahrens解释了AI聊天机器人可以发挥的作用，以及结构化、可互操作的健康数据对缩小护理差距为何至关重要。
问：Petra-AI是什么？
答：“Petra-AI：围绝经期人工智能辅助教育性治疗支持”是一个由公共资金资助的研究项目。我们正在开发一款AI辅助应用程序，为处于围绝经期的女性提供支持。目标是提供基于证据的信息，帮助女性更好地理解并缓解其症状。该项目由联邦研究、技术与航天部（BMFTR）资助，为期三年。
问：哪些人参与了这个项目？
答：我们是一个跨学科联盟。除了作为联盟牵头方的弗劳恩霍夫实验软件工程研究所，还有数字健康初创公司Femna Care、鲁尔大学波鸿分校健康与电子健康初级教授席位、多特蒙德工业大学社会科学学院社会研究单元以及柏林夏里特医院健康研究所参与其中。Femna贡献了女性健康方面的专业知识。社会科学合作伙伴支持以用户为中心的开发和共同创造过程。柏林健康研究所则帮助我们采用FHIR和SNOMED等可互操作的数据标准，以便以结构化和可重复使用的方式收集研究数据。
问：PETRA-AI是否也计划商业化？
答：不，目前这纯粹是一个研究项目。然而，我们正在开发技术，目标是使其能够长期转移至医疗保健领域。我们不想做“束之高阁”的研究。
问：AI聊天机器人具体扮演什么角色？
答：该聊天机器人旨在以易于理解且可访问的方式传达基于证据的信息。该项目的一个核心挑战在于，根据用户各自的知识水平和语言能力，按需调整AI支持的内容。同时，安全性对我们极为重要。语言模型可能会产生幻觉——即生成虚假信息。这在医疗背景下尤其成问题。因此，我们正在深入研究技术保障措施，并评估各种现有的语言模型。训练我们自己的完整语言模型在经济上不合理，但我们正在从技术上扩展并保护所选模型。
问：医疗领域的AI真的能不出错吗？
答：期望AI系统能百分之百无差错工作是不现实的。关键是要透明地说明AI能做什么——以及不能做什么。例如，存在所谓的“自动化偏差”：人们可能倾向于过度信任AI系统。因此，我们必须将AI视为一种支持，而不是医疗专业知识的替代品。AI系统是社会技术系统——人与机器之间的交互必须始终得到考虑和研究。
问：你们如何看待对更年期的分类？也有人担心它被当作一种疾病处理。
答：更年期及其过渡阶段——围绝经期——并非传统意义上的疾病。尽管如此，生活质量仍可能受到显著影响。一些女性症状持续多年——有时长达15年。许多症状在日常医疗保健中并未被识别为与激素相关。这可能导致漫长的“辗转求医之旅”。因此，教育很重要——无论是对患者还是对医生。
问：生活方式在更年期的感知中起什么作用？
答：当然，存在个体差异，但我目前主要看到的是社会去污名化。长期以来，女性健康问题很少被公开讨论。社交媒体在此确实发挥了积极作用，因为沟通变得更加容易——尽管那里的信息质量参差不齐。
问：这款应用会提供具体的治疗建议吗，例如针对激素替代疗法？
答：目标不是让聊天机器人自行建议甚至开具治疗处方。然而，它可以解释利弊，并以易懂的方式呈现当前的研究发现。尤其是在激素替代疗法方面，基于较旧研究，仍存在许多恐惧。在这里，基于证据的信息可以帮助与医生一起做出明智的决定。
问：你们如何处理数据保护和研究数据？
答：在试点阶段，参与者将获得全面信息。数据将以假名化方式收集，并按照FAIR标准（编者注：可查找、可访问、可互操作、可重复使用）提供给研究使用。
问：何时会有初步结果？
答：该项目最初将运行三年。我们从访谈和工作坊开始，以便从一开始就纳入女性的需求。最后，计划进行结构化的试点阶段，我们将评估接受度、可用性和有效性。
问：尽管面临挑战，您似乎很乐观。
答：是的，否则我就不会成为科学家。这些都是复杂的问题——涉及医学、技术和社会层面。但我们拥有一个强大、跨学科的团队。别忘了：女性占世界人口的50%。然而，女性健康长期以来在研究和开发中代表性不足。现在这种情况正在改变——这是一件好事。
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