NVIDIA Jetson 通过脑-机互动神经调节技术（Brain-Machine Interactive Neuromodulation）增强了脑疾病治疗，为癫痫和帕金森病等疾病提供实时神经解码和刺激。据 NVIDIA 技术博客报道，闭环神经调节策略的最新进展通过边缘 AI 计算的集成，改善了治疗效果并减少了副作用。
脑-机互动神经调节工具
研究人员开发了脑-机互动神经调节研究工具（BMINT），该工具利用机器学习算法和神经网络来解释与各种病理状态相关的复杂神经活动。该工具旨在提供精确干预以恢复神经功能，通过大脑和工具之间的双向信息传输实现高效的实时信号处理。
BMINT 的组件
BMINT 包含三个主要硬件模块：
- 记录：利用八个通道以高分辨率和频率捕捉神经生理信号，借助 NVIDIA Jetson Nano 的边缘 AI 计算能力。
- 计算：具有多个输入/输出端口，用于与经颅磁刺激等神经调节设备接口。
- 刺激：提供两个通道的恒定电流电刺激，参数可调，适用于实时应用。
选择 NVIDIA Jetson 作为计算模块的原因在于其可以访问预训练的 AI 模型和优化工具，从而促进机器学习算法的有效部署。
性能和结果
Jetson Nano 的集成显著提升了计算效率，相比单独使用 CPU 提高了 14.77 倍。BMINT 工具展示了 2.829 ± 0.057 毫秒的系统时间延迟，能够在治疗脑疾病时实现精确的周期性相位调制。
在模拟在线演示中，BMINT 展示了其在癫痫实时闭环神经调节中的能力，实现了 96.16% 的敏感度和 1.42% 的假阳性率。这种性能对于优化算法以提高癫痫治疗的敏感性和特异性至关重要。
结论
BMINT 工具代表了智能闭环神经调节的重大进展，能够实现精确的神经感知和电刺激。其低系统时间延迟和高效集成机器学习算法的能力使其成为个性化电子医学的有前景解决方案。
(全文结束)
