MedCognetics（见Pulse 2.0档案），一家专注于医学影像AI的公司，宣布成功测试并实施首个嵌入式AI图像处理和乳腺癌检测系统。该系统结合了NVIDIA IGX Orin医疗级边缘AI平台和MedCognetics先进的AI增强软件CogNet AI-MT，与全球临床领导者合作开发。CogNet AI-MT经过多样化全球数据集训练，以提升放射科医生的表现，并帮助改善全球患者的治疗结果。
集成MedCognetics的新系统将使基于AI的图像增强和癌症检测能够在乳腺摄影设备本身中实时进行。并且嵌入式解决方案消除了延迟，提供即时、高质量的图像分析，这比传统设置（需要外部工作站或基于云的处理）有了重大改进。这种方法有望通过更快的结果、增强的图像质量和降低硬件成本来改善患者治疗结果。
NVIDIA的IGX Orin平台结合了企业级硬件、软件和支持，专为工业和医疗边缘计算而设计。该平台提供了高级AI应用所需的性能、耐用性、安全性和安全性，并具有可编程的安全扩展功能、商业操作系统支持和强大的AI软件。这些功能使组织能够自信地安全、安全地部署AI，以增强人类和机器的合作。
MedCognetics开发的嵌入式AI系统提供了几个关键优势：
- 现场设备 - 在放射工作流程中快速而完整的分析。
- 增强图像质量 - 基于AI的增强技术提高图像的清晰度和细节，无需昂贵的高端硬件。
- 即时结果 - 处理在设备内部进行，提供即时分析，缩短等待结果的时间。
- 成本效益 - 医疗设备制造商可以通过使用AI而不是升级硬件实现高端图像质量，从而降低成本。
- 工作流程优化 - 允许工作列表优先排序和诊所确定的工作流程优化，提高放射科医生和影像中心的准确性和效率。
- 易于升级和维护 - 基于软件的解决方案更容易更新和维护，有助于确保医疗成像设备保持最先进状态，而无需频繁更换硬件。
今年早些时候，MedCognetics获得了美国专利商标局授予的一项开创性专利，用于其包容性和无偏见的乳腺影像AI技术。其在嵌入式工程方面的专业知识加上NVIDIA IGX平台，有望显著推进医学影像技术。这项工作强调了将AI整合到医疗设备中以增强诊断能力和患者护理的重要性。
核心引用：
“将我们的CogNet AI-MT软件直接嵌入到乳腺影像设备中意味着我们可以在不增加昂贵硬件升级的情况下提高图像质量并立即检测癌症。借助NVIDIA IGX平台，我们正在推进医学影像技术，使高质量的诊断工具在全球范围内更易于放射科医生和影像中心获取。”
— Debasish A Rona Nag，MedCognetics首席执行官
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