AI正在通过实现早期疾病检测、改进诊断和个性化护理来彻底改变医学。自四年前首次将AI引入涉及人类的临床试验以来，人们已经清楚地认识到，人工智能这一目前2024年最热门的网络 buzzword 将会提升社会的各个方面，包括医学。得益于AI驱动的工具，曾经困扰人类的疾病现在得到了更好的理解。一些疾病的检测也变得更加容易，甚至在其最早阶段也能被发现，显著提高了诊断结果。因此，医学中的AI成为最有价值的技术进步之一，不仅有潜力改善个人健康，最终还能提升整个社会的福祉。
尽管对AI辅助诊断工具的伦理担忧和准确性疑虑仍然存在，但显然未来几十年将带来许多曾经看似纯理论的发展和改进。
AI与放射科医生合作提高诊断准确性
AI在医疗诊断中已经发挥了关键作用。日本的一项研究表明，ChatGPT在某些领域的评估比专家更准确。在进行了150次诊断后，神经放射科医生记录了AI 80%的准确率。这些令人鼓舞的结果鼓励研究团队探索将此类AI系统集成到应用程序和医疗设备中。他们还强调了在医学课程中纳入AI教育的重要性，以更好地准备未来的医疗专业人员。
早期检测脑肿瘤和肺癌
早期检测疾病，特别是癌症，对于患者的生存机会至关重要。许多公司正致力于改进医疗设备中的AI，以便在早期阶段诊断脑肿瘤和肺癌。Imidex 开发的算法已获得FDA批准，目前正在临床试验中，其目的是改善潜在肺癌患者的筛查。该公司与Spesana合作，预计一旦研究完成将成为首批进入市场的公司之一。
日益激烈的竞争显示AI的进步
越来越多的公司进入医学AI领域，表明这些进步将比最初预期的更加广泛地普及。虽然上述公司有望主导北美市场，但法国初创公司Bioptimus瞄准了欧洲市场。他们的AI模型经过数百万医疗图像的训练，能够识别癌细胞和肿瘤内的基因异常，推动了精准医学的边界。
公众对AI医疗诊断的信任
新技术通常会面临公众的怀疑，医学中的AI也不例外。2023年的一项研究发现，许多患者对医生在治疗过程中依赖AI感到不安。皮尤研究中心的报告揭示，60%的美国人反对AI辅助诊断，而只有39%的人支持。此外，57%的人认为AI可能会恶化医患关系，相比之下，只有13%的人认为它可能会改善。至于治疗结果，38%的人预计AI会带来改善，33%的人预计会有负面结果，27%的人认为不会有重大变化。
AI在应对痴呆症中的作用
痴呆症是一种影响认知功能的进行性疾病，仍然是医疗保健的重大挑战。然而，AI在这一领域显示出巨大的潜力。通过先进的模式识别，AI系统可以分析大量数据集，检测大脑结构的变化，并识别痴呆症的早期预警信号，这远早于症状出现。通过处理各种测试结果和脑部扫描，AI算法使早期干预成为可能，从而大大改善患者的生活质量。爱丁堡和邓迪的研究人员希望他们的AI工具SCAN-DAN将彻底改变这种神经退行性疾病的早期检测。该项目是全球NEURii合作的一部分，旨在开发能够解决痴呆症研究中最紧迫挑战的数字健康工具。
帮助早期乳腺癌检测
AI在提高超声、乳房X光摄影和MRI扫描在乳腺癌检测中的有效性方面显示出巨大潜力。美国的研究人员开发了一种AI系统，能够通过准确区分良性肿瘤和恶性肿瘤来改进疾病分期。此外，该AI系统可以减少假阳性和假阴性，这是传统乳腺癌检测方法中的常见问题。提高诊断准确性和更好地了解疾病阶段对于从早期迹象开始治疗乳腺癌至关重要。
对AI的投资将大幅增长
随着早期诊断在治愈疾病中发挥着关键作用，越来越多的公司寻求合作伙伴关系和资金，以跟上领先投资者在AI技术的步伐。最近的预测表明，到2030年，AI可能为全球经济增加近20万亿美元。虽然目前仍难以估计医疗保健在这一增长中的份额，但一些初步预测表明，医学中的AI可能占这一价值的10%以上。然而，明确的是，主要的全球公司不会错过投资开发AI驱动医疗设备的机会。
我们可以期待什么？
AI正在各个行业中取得重大进展，其对医学的影响可能是变革性的。如果医疗保健获得与经济学和生态学等领域的AI同等或更多的关注，那么作为科学的医学革命化潜力是巨大的。各种能够学习疾病和治疗过程的AI系统具有收集和分析远远超过人脑的信息的能力。随着全球监管框架的演变，AI驱动的诊断工具可能导致比以往更快、更准确的疾病检测，这可能标志着医学科学历史上的一个重大转折点。
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