NVIDIA在其被称为“AI超级碗”的GTC 2025活动中宣布了Isaac for Healthcare，这是一个针对医疗机器人的开发框架。该领域特定框架利用了三个NVIDIA计算系统，旨在帮助开发者克服数字原型设计、训练和评估AI模型、收集数据并训练机器人策略、持续测试机器人系统以及创建部署应用程序等方面的挑战。
以下是本周我们的姊妹出版物《MassDevice》报道的关于NVIDIA的Isaac for Healthcare及其他医疗AI新闻的主要内容：
GE HealthCare与NVIDIA合作开发自主成像
GE HealthCare将扩大与NVIDIA的AI合作伙伴关系，以包括自主X射线和超声波应用。目标是通过寻找自动化更多扫描过程中发生的事情的方法来解决放射科人员短缺的问题。此次合作的初步重点是开发一种自主X射线系统，该系统可以自动化重复任务，甚至可能实现机器与患者的互动。
GE HealthCare将使用Isaac for Healthcare在实际部署之前，在虚拟环境中训练、测试和调整自主超声波和X射线设备。
Virtual Incision探索NVIDIA AI技术用于下一代手术机器人
Virtual Incision将探索使用NVIDIA Isaac for Healthcare来开发下一代手术机器人。这家位于内布拉斯加州林肯市的公司认为Isaac可以帮助生成外科合成数据以开发机器人任务自主性，并创建逼真的模拟环境以提高手术精度。
Moon Surgical获得FDA批准的AI增强型手术机器人
Moon Surgical昨日宣布其获得了FDA对其ScoPilot平台的批准，该平台是为其Maestro手术助手机器人提供支持的NVIDIA赋能平台。ScoPilot是一个实时传感平台，旨在开发和部署基于AI的手术室应用程序。
Moon Surgical首席执行官Osdoit在新闻稿中表示：“我们对NVIDIA Isaac for Healthcare的发布感到兴奋，这将帮助我们在数字和AI原生架构上增加更多的感知和智能功能。我们将能够模拟各种手术室环境，利用这些环境生成合成数据，最终训练我们的AI理解并与其周围的物理世界进行交互。”
Hyperfine与NVIDIA合作开发AI驱动的神经成像
Hyperfine与NVIDIA达成了战略合作，以利用其AI专业知识。该合作旨在应用NVIDIA AI和加速计算来增强Hyperfine的便携式成像技术。根据Hyperfine的说法，这可以使脑磁共振成像（MRI）更快、更智能且在全球范围内更具成本效益。康涅狄格州吉尔福德的Hyperfine开发了Swoop，这是世界上首个获得FDA批准的便携式低场强脑MRI系统。Hyperfine希望利用AI和机器学习推进低场强便携式MR脑成像技术，改善患者护理。
XCath表示Isaac Healthcare正在为其治疗中风的机器人系统带来创新
XCath（休斯顿）宣布它使用Isaac for Healthcare为其血管内机器人、治疗设备和人体血管创建全面的数字孪生。这些数字孪生使运动规划和控制能够在导管机器人系统中实现自主导航。
Synchron展示与NVIDIA合作开发的认知AI基础模型
Synchron展示了其为支架式脑机接口（BCI）平台开发的认知AI基础模型Chiral。总部位于纽约的Synchron希望将BCI从监督学习推进到自我监督学习。通过与NVIDIA的合作，该公司可以通过结合大规模神经数据和先进的AI计算来加速这一过渡。Synchron在其BCI技术中使用了NVIDIA Holoscan平台。
Stereotaxis与NVIDIA推进血管内手术机器人中的AI
Stereotaxis宣布其手术机器人技术已被纳入NVIDIA Connect计划。
Stereotaxis董事长兼首席执行官David Fischel表示：“我们非常感谢NVIDIA对我们努力开创血管内机器人技术的支持。将机器人的机械优势——精确度、安全性和稳定性——与AI创新相结合，将极大地改变患者治疗的可能性。我们对未来充满期待。”
Neptune Medical将在GI机器人系统中利用NVIDIA AI
Neptune Medical将扩大与NVIDIA的合作，将AI引入其GI机器人系统，并计划利用Isaac for Healthcare。Neptune已经使用NVIDIA Omniverse和Isaac Sim来设计和模拟机器人内窥镜，以提高诊断能力。
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