今年早些时候，一家名为Aignostics的公司发表了与梅奥诊所数字病理学部门合作开发的一种新型病理学基础模型的研究成果。该模型名为Atlas，仅用两个月时间便利用来自梅奥诊所和柏林夏里特医院的120万张多样化病理切片图像构建完成。Aignostics表示，该模型在超过20个公开基准测试中达到了最新的性能水平。此外，该模型在计算上具有高效性，相较于现有的基于图像的模型更具可用性。梅奥诊所表示，借助Atlas，临床医生和研究人员可以提高诊断准确性并减少行政任务。
如今，梅奥诊所宣布部署基于NVIDIA DGX B200系统的NVIDIA DGX SuperPOD架构，该基础设施据称将提供最先进的AI计算能力，以支持数字病理学及其他研究领域的发展。
梅奥诊所数字病理学部门正致力于推进扫描、存储、基础模型开发以及尖端算法的创建和部署。作为梅奥诊所全资拥有的机构，梅奥诊所数字病理学旨在孵化和创办具有影响力的企业，同时投资并收购现有公司。
这套先进的计算基础设施最初将支持病理组学、药物发现和精准医学领域的基础模型开发。基于NVIDIA Blackwell架构的DGX SuperPOD专为处理AI基础模型训练所需的大型高分辨率图像而设计。
Blackwell架构使梅奥诊所能够加速病理切片分析及基础模型开发，将原本需要四周的工作量缩短至仅一周时间，梅奥诊所表示。此外，这一先进计算基础设施还将推动梅奥诊所生成式AI和多模态数字病理基础模型的发展。
梅奥诊所数字病理学首席执行官Jim Rogers在声明中表示：“这种计算能力，结合梅奥无与伦比的临床专业知识以及超过2000万张数字化病理切片的数据平台，使我们能够进一步完善现有的基础模型。我们正在通过快速而安全地开发创新AI解决方案，改善患者治疗结果，并让临床医生能将更多时间投入到患者护理中，同时加快与行业领导企业的商业合作。”
梅奥诊所战略部医学主任兼生成式人工智能项目负责人Matthew Callstrom医生在声明中表示：“我们的AI愿景是通过早期疾病检测实现有意义的患者治疗改善。曾经只是假设性的问题——‘如果我们拥有正确的数据’——如今在AI和先进计算的支持下正逐步成为现实。”
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