Nuclera是一家致力于让科学家快速获取高质量蛋白质的生物技术公司，而leadXpro是膜蛋白基于结构的药物发现专家，两家公司今日宣布建立科学合作伙伴关系。该合作将结合eProtein Discovery™的快速多重膜蛋白筛选技术与leadXpro的人工智能/机器学习驱动的构建设计及膜蛋白专长，共同推进结构研究和治疗开发。
膜蛋白仍然是最具价值但最难获取的药物靶点之一。这些蛋白质在结构生物学和生物物理研究中 notoriously难以表达和纯化到足够的数量和质量，即使有前景的生物学机制已被充分理解，这也严重限制了药物发现项目的进展。
通过整合eProtein Discovery的无细胞蛋白质合成多重筛选技术与leadXpro的人工智能/机器学习及生物物理结构表征专长，该合作伙伴关系将建立一个由人工智能引导的迭代式端到端工作流程。该流程将计算机构建设计与快速的实验多重筛选相结合，以加速并降低复杂膜蛋白项目的开发风险，显著缩短基于结构的药物发现所需获取结构和生物物理见解的路径。
膜蛋白构建体将使用Nuclera的eProtein Discovery系统进行筛选，其中最有前景的变体将接受leadXpro主导的详细生物物理表征和高分辨率冷冻电镜结构测定。这些研究的见解将被整合到人工智能/机器学习模型中，用于优化构建设计和稳定性预测，从而提高蛋白质产量、功能性和项目成功率。该合作还将推动未来将人工智能/机器学习能力整合到Nuclera的产品组合中，将预测性设计嵌入eProtein Discovery系统，并强化leadXpro平台在快速生产和表征困难膜蛋白靶点方面的能力。
Nuclera首席执行官兼联合创始人Michael Chen博士表示："科学家们面临加速推进日益复杂的膜蛋白项目的巨大压力。通过与leadXpro合作，我们将人工智能/机器学习驱动的构建设计与快速多重膜蛋白筛选相结合，提供真正的'实验室闭环'工作流程。这一合作是将人工智能/机器学习嵌入Nuclera系统的关键一步，使研究人员能够以目前所需时间的一小部分，从基因序列获取高价值的结构和功能见解。"
leadXpro首席执行官Michael Hennig博士评论道："获得优化良好的膜蛋白构建体对于生产支持生物物理和结构生物学研究的高质量蛋白质至关重要。Nuclera的eProtein Discovery平台提供了一种稳健、快速且可重复的方法来探索构建空间。结合我们成熟的人工智能/机器学习和结构生物学专长，这种整合使我们能够更早地支持优化设计决策，并加速有前景的药物候选物的开发进程。"
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