您对洋葱的喜好可能揭示您的未来健康状况Your Taste For Onions May Reveal Something About Your Future Health

环球医讯 / 健康研究来源:www.yahoo.com美国 - 英语2026-07-31 09:12:35 - 阅读时长4分钟 - 1663字
一项国际研究团队的新研究表明,喜欢洋葱的气味和味道与较低的2型糖尿病和高血压风险相关。研究人员发现特定的OR2T6嗅觉受体基因变体与喜欢洋葱的偏好存在关联,这种基因关联在不同年龄段均成立。通过孟德尔随机化技术,研究证实了该基因变体与降低高血压和2型糖尿病风险的联系,表明味觉和嗅觉基因可作为研究饮食与疾病关联的有效工具,有助于更清晰地理解饮食如何影响健康。这项由澳大利亚昆士兰大学主导的研究已发表在《BMC Medicine》期刊上,为营养流行病学研究提供了新思路,可能帮助科学家更好地理解饮食如何导致慢性疾病。
洋葱饮食与健康2型糖尿病高血压味觉嗅觉基因孟德尔随机化营养流行病学
您对洋葱的喜好可能揭示您的未来健康状况

饮食与健康密切相关,但由于变量众多,其中的细节往往模糊不清。

科学家获得的信息越清晰,我们就越能通过饮食和饮水来掌控自己的健康。

现在,一个国际研究团队进行的一项新研究在这一领域得出了引人入胜的发现。

这些发现特别与洋葱有关。

研究团队发现,喜欢洋葱的气味和味道与较低的2型糖尿病发病风险或高血压患病几率相关。

而他们得出这一结论的过程是一段有趣的基因学探索之旅——研究人员认为这种方法可用于发现更为可靠和确定的饮食与健康关联。

"我们的研究表明,味觉和嗅觉基因是研究饮食与疾病关联的有力工具,有助于加强营养研究中关于因果关系的证据,"澳大利亚昆士兰大学的遗传流行病学家Daniel Hwang说道。

"这一点很重要,因为我们需要更好的方法来了解饮食如何影响糖尿病、心脏病和癌症等疾病。"

该团队从英国一项健康研究数据库中汇集了16万多名年龄在37至73岁之间人群的数据,涵盖了参与者的基因信息和食物偏好。

分析发现了涉及96种食物偏好的数百个关联。

这些关联包括与喜欢大蒜、葡萄柚、洋葱、山葵或芥末、蚕豆以及在食物中加盐相关的基因变异。

在分析了325个味觉和嗅觉基因以及140种不同食物后,一个特别有趣的关联浮出水面:对洋葱的偏好与OR2T6嗅觉受体基因的特定变体之间存在关联。

这一关联随后通过一个包含25岁左右较年轻个体的较小研究数据库得到确认——表明该基因变体可以作为跨年龄段喜欢洋葱的代理指标。

这一点很重要,因为我们的基因从出生起就是固定的;它们不会受到其他影响健康的生化选择或环境压力的影响。

例如,患上糖尿病可能会导致某人改变饮食习惯,但它无法改变他们继承的基因。

在建立这一联系后,研究人员检查了独立的基因数据集,将OR2T6基因变体与健康结果联系起来。

这就是降低高血压和2型糖尿病风险的关联所在。

这种利用固定基因变体作为自报数据(如食物摄入量——这些数据可能不可靠且随时间变化)代理的过程被称为孟德尔随机化。

"孟德尔随机化营养研究正在扩展,已有研究澄清了咖啡、酒精和牛奶摄入的因果效应,"Hwang说道。

这有助于解决我们一开始提到的问题,即饮食与健康之间的关联往往模糊不清。

"尽管取得了这些进展,但由于难以识别能够可靠反映人们饮食的有效遗传标记,对食物和饮食模式的孟德尔随机化检查仍然具有挑战性,"Hwang解释道。

通过关注味觉和嗅觉基因,研究人员建议可以在食物偏好和基因之间绘制更清晰的联系,因为味觉和嗅觉直接贡献于我们喜欢食用的食物。

目前,喜欢洋葱与这些改善的健康结果之间的关联尚未达到直接的因果关系。

研究人员表示,在得出任何因果或临床结论之前,必须在更大、更多样化的群体中重复这一结果。

但这里有一些值得探究的内容——可能与洋葱中的生物活性化合物有关。

然而,研究人员最感兴趣的是证明他们的味觉和嗅觉方法有效。

虽然在分析中只有一种食物成为强有力的候选者,但这在某种程度上是一种优势:它表明分析足够稳健,只能突出真正的关联。

据估计,不健康的饮食每年导致约1100万例过早死亡,这是过多含糖饮料或水果蔬菜摄入不足所付出的高昂代价。通过更多这样的研究,我们或许能够对此有所作为。

"确定特定食物是否导致或与疾病相关,是营养流行病学中的一个重大挑战,"Hwang说道。

"我们建立了一个由味觉和嗅觉基因指导的框架,帮助科学家更好地理解饮食如何导致慢性疾病。"

这项研究已发表在《BMC Medicine》期刊上。

(Los Muertos Crew/Pexels)

某些基因与味觉和嗅觉受体相关。(Engin Akyurt/Unsplash)

研究人员希望通过专注于味觉和嗅觉来改进先前的孟德尔随机化技术。(Hwang等,《BMC医学》,2026年)

ScienceAlert的故事由人类撰写、事实核查和编辑,绝非AI生成。不要错过任何故事,请订阅。

【全文结束】