健康领导者联手启动女性健康AI联盟Health Leaders Join Forces to Launch Women’s Health AI Consortium | HCI Innovation Group

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.hcinnovationgroup.com美国 - 英文2026-07-31 06:33:26 - 阅读时长5分钟 - 2009字
由Willow Innovations和Ema EQ联合发起的女性健康AI(WHAI)联盟正式成立,这是首个致力于为女性健康领域人工智能制定共享基准、伦理标准和透明评估方法的行业组织。该联盟汇集了Clue、Thrive Global和Oura等多家机构,旨在解决女性健康数据代表性不足、算法偏见等问题,确保AI工具真实反映女性健康需求。联盟六大核心承诺涵盖伦理安全标准、偏见减少与文化完整性、情感和临床质量、情境与纵向智能等方面,目标是为超过51%的人口提供更安全有效的健康服务,将女性健康从"小众问题"提升为社会共同关注的焦点,推动AI技术真正服务于女性全生命周期健康需求。
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健康领导者联手启动女性健康AI联盟

5月12日,母性健康组织Willow Innovations, Inc.和女性健康AI平台Ema EQ宣布成立女性健康AI(WHAI)联盟。该联盟是首个致力于为女性健康领域的人工智能制定共享基准、伦理标准和透明评估方法的行业组织。

根据新闻稿,随着联盟的成立,预计AI工具将满足准确性基准要求,提供有助于弥补女性健康差距的数据,并对其数据来源保持透明。

《医疗创新》杂志与Willow公司首席执行官Sarah O'Leary和Ema公司首席执行官Amanda Ducach就这一倡议进行了讨论。

问:能否提供一些背景信息?

Sarah O'Leary:Willow Innovations是一家母性健康领域的先驱组织,以彻底革新母乳泵体验和设计符合临床验证的创新产品而闻名,其产品旨在适应女性需求而非要求女性适应不完善工具。

Amanda Ducach:Ema EQ是首个专为女性健康打造的AI平台。两家组织多年来一直在一个长期被忽视、资金不足且被误解的领域运营,这种共同经历是促使我们走到今天的重要因素。

问:能否谈谈女性健康AI联盟及其发起原因?

O'Leary:女性健康领域的AI发展速度已超过监管标准,而女性已经在大量使用这些工具。过去一年曾怀孕的女性比同龄未怀孕女性更倾向于使用AI聊天机器人获取健康信息,比例分别为60%和42%。年轻一代的采用率也类似,45%的Z世代成年人和48%的千禧一代报告称使用AI聊天机器人获取健康信息。

Ducach:这些工具已经融入女性管理自身健康的方式中。问题在于,模型的训练数据对女性代表性不足,部署时缺乏充分监督,且验证基准从未考虑女性需求。女性健康AI联盟的成立旨在在这一问题成为默认情况前填补这一差距。它是首个致力于为女性健康领域的人工智能建立共享基准、伦理标准和透明评估方法的行业组织,创始成员包括Clue、Ema EQ、Thrive Global、Oura和Willow。

问:能否谈谈这一倡议如何针对女性健康,以及它与其他倡议有何不同?

Ducach:大多数AI治理工作都是通用型的,没有围绕女性健康的特定临床、文化和情感现实构建。WHAI则不然。联盟的六大核心承诺涵盖了伦理与安全标准、偏见减少和文化完整性、大规模情感和临床质量、情境和纵向智能、道德AI构建者指导以及透明监督,这些承诺以女性健康为主要框架设计,而非事后考虑。目标是让AI反映女性生活的全部现实,而不仅仅是便于研究的部分。

问:您认为这将如何帮助女性健康领域?

Ducach:从实际层面看,联盟通过建立质量与可信度的共同期望,使女性及其服务公司对所遇到的工具更有信心。鉴于当前的采用率,这一点至关重要。当近三分之二最具医学脆弱性的人群转向AI寻求指导时,AI的质量就成了患者安全问题。对于在此领域构建或部署的组织,WHAI提供了设计、验证和采购的更清晰参考点,更广泛的目标是使整个领域协调一致,让进步全面提升行业标准。

问:您希望解决哪些具体挑战?

O'Leary:女性健康历史上研究不足,这意味着为AI工具提供支持的数据常常不完整或缺乏代表性,这直接限制了其有效性和安全性。还有偏见问题:未在多样化人群中验证的AI可能造成不同的伤害,尤其是对有色人种女性。还存在透明度问题;不诚实说明其局限性或数据来源的工具会使用户面临风险。联盟的标准旨在在这些失败模式根深蒂固之前让AI承担责任。

问:联盟创始董事会全部由女性组成,鉴于这一倡议,这很令人鼓舞。

O'Leary:董事会汇集了临床医生、技术专家、伦理学家、法律专家和健康创新者。这些女性毕生致力于在一个更广泛行业一直轻视的领域建设和奋斗。在治理层面拥有这种亲身经验不仅在象征意义上正确,在结构上也是必要的,如果标准要反映女性实际需求的话。

问:联盟面临过哪些挑战?

Ducach:帮助人们理解女性健康并非小众领域。女性占人口51%以上,女性身体有着与男性不同的生活体验——她们使用的AI工具需要反映这一点。这应该对每个人都重要,从创建医疗服务的医疗系统到规范医疗服务的政府。这不是一个"女性"问题,而是一个社会问题。

问:您预见这一倡议会有哪些未来发展?

Ducach:预期是,在女性健康领域运营的AI工具将越来越多地遵循联盟标准,满足准确性基准,提供有助于填补现有差距的数据,并对来源和局限性保持透明。鉴于年轻女性的采用率已远超40%,未来几年将决定这一类别如何变得值得信赖。目标是让WHAI成为"良好"标准的权威参考点,并指导下一代道德AI构建者,使该领域朝着正确方向发展。

作者简介

Pietje Kobus-McAllister拥有国际背景,在内容管理和编辑方面经验丰富。她在荷兰学习新闻学,在美国学习传播学和创意非虚构写作。Pietje于2024年1月加入《医疗创新》杂志。

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