一种旨在预测患者疾病风险和早逝可能性的“超人”人工智能模型计划于明年在NHS医院进行试验。希望这种技术——利用常见且廉价的心电图测试结果提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗——能在五年内普及到整个医疗系统。
AI的目标是提醒医生哪些患者需要更多关注（图片来源：Getty）。该AI程序名为AI-ECG风险评估（Aire），由伦敦帝国理工学院的心脏电生理学讲师Fu Siong Ng博士及其团队开发，用于读取心电图（ECG）测试结果。心电图记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。该技术通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
这项技术将于2025年年中在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院地点待定。初步试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大规模。
Ng博士告诉PA新闻社：“有三到四项不同的研究将在明年年中在医院进行。这些研究主要是测试这些模型在诊断上的准确性。已经在医院接受心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断上的准确性。”
“一旦这一点得到验证，我们就可以介入，改变患者的病程。”Ng博士补充道：“我们的愿景是，未来在医院进行的每项心电图检查都将通过该模型。因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图检查的人，其结果都会通过模型进行分析，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以及早干预，预防疾病。”
“例如，如果模型显示某人有特定心律失常的高风险，可以采取更积极的预防措施，防止这种情况发生。有些风险与体重有关，可以将他们纳入减肥计划。甚至可以考虑提前进行药物治疗，以防止病情恶化，但这将是我们在计划中的临床研究的主题。”
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的英国心脏基金会临床研究员Arunashis Sau博士表示，Aire的目标不是取代医生，而是创造一种“超人”的技术。“这里的目标是尝试使用心电图来识别那些风险较高的人，这些人可能会从其他更详细的检查中受益，从而改变我们管理患者的方式，潜在地减少不良事件的发生。”
Sau博士强调：“一个关键的区别在于，我们的目标是实现超人的功能——不仅仅是替代或加速医生可以做的事情，而是做医生无法从心电图中看出的事情。”此前，《柳叶刀数字健康》杂志上发表的一项研究发现，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡的风险，从高到低。
在这项研究中，研究人员使用了189,539名患者116万次心电图测试结果的数据集训练Aire。该平台还能在79%的病例中预测未来的 心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律失常，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病——即动脉变窄，使血液流动困难。
Sau博士说：“我们知道，不仅是医生，患者也需要信任AI。这是我们工作的重要部分。我们发现，AI能够检测到患者心脏结构和功能的问题，甚至能够检测到遗传信息，这些信息结合在一起，可以帮助识别哪些人可能处于更高的风险中，而这些都是人类临床医生无法察觉的。”
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