来自美国华盛顿州西雅图的华盛顿大学的一组研究人员声称，他们开发了首个可穿戴相机系统，该系统可以利用人工智能减少药物管理中的错误。昨天在《npj数字医学》杂志上发表的一项研究中，研究人员解释说，测试结果表明，该视频系统能够高效地识别和确认医护人员正在抽取的药物。
测试在一个繁忙的临床环境中进行，外部刺激物众多，该人工智能系统在检测瓶装药物互换错误方面的灵敏度达到99.6%，特异性达到98.8%。研究表明，至少有五分之一的患者在临床环境中受到可预防的患者伤害的影响，其中药物相关错误是主要原因，高达12%的这些错误导致严重的伤害或死亡。
药物管理错误是在麻醉中最常报告的关键事件，也是重症监护室中严重医疗错误的主要原因，估计每年有120万住院患者因注射药物不良事件而受到影响，成本达51亿美元。该人工智能驱动的相机系统可能成为防止意外或故意药物混淆的重要保障工具。
训练人工智能花费了几个月的时间。研究人员收集了13名麻醉提供者在不同手术室进行的418次药物抽取的4K视频，帧率为每秒60帧，这些手术室的设置和照明条件各不相同。通过安装在医生头上的摄像头，人工智能扫描视觉线索来识别药物，例如药瓶和注射器的大小和形状、药瓶盖的颜色以及标签的字体大小。人工智能还被训练只关注前景中的药物，忽略其他药瓶和注射器。
论文的合著者、华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院教授Shyam Gollakota表示：“这尤其具有挑战性，因为手术室中的人手持着注射器和药瓶，你无法完全看到这两个物体。一些字母（在注射器和药瓶上）被手遮住了。而且手移动得很快。他们在工作，不是在摆姿势。”
尽管人们对人工智能如何影响我们的日常生活缺乏了解和关注，但人工智能已经被多次用于善举。例如预测加利福尼亚的野火、通过检测皮肤癌拯救生命，现在又用于纠正药物错误。
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