NeurEYE团队利用人工智能（AI）和匿名眼底扫描数据来评估痴呆风险和脑健康指标，这些数据来自苏格兰的眼科医生。该项目是NEURii全球合作的一部分，涉及爱丁堡大学、Health Data Research UK及其他合作伙伴。开发的AI软件有望作为阿尔茨海默病的诊断工具，可能每年为NHS节省超过3700万英镑。该倡议强调了代表性数据集在医学图像解释算法开发中公平性和无偏性的关键作用。
爱丁堡大学的商业化服务——爱丁堡创新（Edinburgh Innovations）宣布了一项研究计划，将使用基于人工智能的软件和来自苏格兰各地患者的匿名眼底扫描。NeurEYE研究团队由爱丁堡大学和格拉斯哥卡利多尼亚大学共同领导，将使用数百万份来自苏格兰眼科医生的眼底扫描数据创建数据集。使用这些数据的权限来自NHS苏格兰的健康和社会护理公共利益和隐私小组。一旦收集并匿名化处理，研究人员将应用AI和机器学习工具分析图像，以评估痴呆风险和其他脑健康的生物标志物。
在一份新闻稿中，爱丁堡大学详细介绍了这一全国性合作项目。除了注册新的阿尔茨海默病和其他退行性神经疾病的生物标志物外，该项目还可能通过确定适合临床试验的候选人来加速新治疗方法的开发，并更准确地监测治疗反应。
此次联合努力还将开发一种眼科医生可以使用的AI软件，作为预测或诊断工具，用于阿尔茨海默病等病症。项目负责人希望该软件可以作为分流工具，将患者转介到二级医疗服务，或在诊断后监测认知功能下降的迹象。
NeurEYE是NEURii资助和支持的第二个项目，NEURii是爱丁堡大学、健康数据科学研究所Health Data Research UK、制药公司Eisai、Gates Ventures和医学研究慈善机构LifeArc之间的全球合作。第一个NEURii项目——苏格兰神经影像学预测痴呆和神经退行性疾病（SCAN-DAN），使用脑部扫描和AI软件预测痴呆风险。NEURii于2023年启动，SCAN-DAN于2024年宣布。
NeurEYE的共同负责人Baljean Dhillon是爱丁堡大学的临床眼科教授，他指出视网膜血管系统和大脑神经通路“密切相关”。
“与大脑不同的是，我们可以使用英国乃至世界各地高街诊所中常见的简单且廉价的设备看到视网膜，”他在新闻发布会上说。
他的另一位共同负责人Miguel Bernabeu是Usher研究所的计算医学教授，他表示数据集对于改善痴呆检测至关重要。“最近的人工智能进展有望彻底改变医学图像解读和疾病预测，”他说，“然而，为了开发公平且无偏见的算法，我们需要用代表整个风险人群的数据集训练它们。”
爱丁堡Cameron Optometry的验光师Ian Cameron评论了使用更广泛的NHS验光学网络数据的好处。“验光师作为初级保健提供者并不是新鲜事，在苏格兰，我们正成为NHS越来越紧密的一部分，”他说，“我们每年都会见到同样的人，无论他们是否生病，我们拥有所有正确的设备，因此我们作为眼睛的‘全科医生’，尽可能多地监测健康状况是有意义的。”
新闻稿还包括一位退休机械工程师David Steele的证词，他强调了眼部成像在痴呆检测中的重要性。Steele的母亲患有阿尔茨海默病，他提到如果能更早诊断，家人就可以获得更多的支持。
“我母亲被诊断出患有阿尔茨海默病花了10年时间。她最初被诊断为干性黄斑变性，但这掩盖了我们现在知道与阿尔茨海默病相关的脑盲问题，”他说，“由于缺乏明确的诊断，我的父亲在困难时期独自照顾母亲，而他自己也已经年迈。如果我们早点知道，我们本可以获得额外且必要的支持。”
根据新闻稿，使用AI和其他数字工具检测痴呆症每年可为NHS节省超过3700万英镑。所有患者扫描数据将存储在苏格兰国家安全港，这是一个由公共卫生苏格兰委员会委托的安全平台，用于研究使用NHS电子数据，并由爱丁堡国际数据中心通过爱丁堡大学的爱丁堡并行计算中心托管。
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