为应对未来深空探测任务中宇航员医疗保障需求，美国国家航空航天局（NASA）与谷歌达成合作，研发名为"机组医疗官数字助理（CMO-DA）"的AI医疗系统。随着阿尔忒弥斯计划推进至月球和火星探索阶段，宇航员将面临与地球医疗资源通信延迟甚至中断的挑战。该系统基于谷歌Vertex AI平台开发，整合了太空医学文献、自然语言处理和机器学习技术，专门针对太空中最常见的250种医疗状况进行训练。
在初步测试中，CMO-DA对踝关节损伤、肋腹痛和耳痛的诊断准确率分别达到88%、74%和80%。该系统通过国际空间站现有医疗设备数据（如超声波扫描）进行症状分析，推荐治疗方案。NASA特别强调该系统旨在"辅助而非取代"人类医疗专家，当遇到复杂病例时仍需地面医疗团队介入。
当前近地轨道任务（如国际空间站）依赖稳定的地球通信，但随着探测距离增加，信号延迟和通信中断将成为常态。以2019年国际空间站血栓病例为例，宇航员在地面放射科医生指导下完成超声波检查并服用抗凝药物，这种实时支援在火星任务中将难以实现。CMO-DA系统将集成生命体征监测、超声影像分析等多模态数据，开发团队特别优化其在微重力环境下的医疗判断能力。
该项目尚处早期阶段，重点在于提升AI对太空特殊环境的态势感知。除太空应用外，该技术可延伸至地球偏远地区的远程医疗场景。谷歌工程师David Cruley指出，系统架构可移植至地面医疗系统，为医疗资源匮乏地区提供智能化解决方案。目前国际空间站任务周期约6个月，配备专业飞行外科医生和完整医疗设备，而未来深空任务需在有限资源下实现自主医疗保障。NASA与谷歌的合作标志着太空医疗保障从依赖地球支持向自主决策的范式转变。
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