摘要
目的
认知功能障碍是癫痫的常见共病，与神经振荡和网络同步的紊乱有关。静息态脑电图（EEG）提供了一种非侵入性方法来识别认知功能障碍的电生理生物标志物。本研究调查了癫痫患者静息态EEG谱功率、功能连接与认知表现之间的关系。
方法
65名癫痫患者（平均年龄38.72±1.63岁）接受了闭眼静息态脑电图和蒙特利尔认知评估（MoCA）。参与者被分为认知功能保留组（nPCCD；MoCA≥26，n=35）和共病认知功能障碍组（PCCD；MoCA<26，n=30）。从干净的脑电图中提取功率谱密度（PSD）和频带功率，并通过幅度平方相干性评估功能连接。Pearson相关性分析评估了MoCA与频带功率之间的关联，组间比较评估了组间差异。
结果
全脑伽马功率与所有参与者的MoCA分数呈负相关（r= -0.30，p= 0.01，n= 65）以及PCCD组（r= -0.57，p= 0.0003），表明伽马活动越高，认知能力越差。nPCCD组表现出比PCCD组更高的全脑阿尔法功率[17.48±2.63 vs. 10.83±1.76 µV²/Hz，p= 0.0091]，在双侧颞叶和顶叶区域（15个通道，p<0.05）具有显著的拓扑学意义。功能连接在不同频率波段上存在组间差异，最显著的是在阿尔法波段（p<0.05）。
结论
静息态脑电图显示，升高的伽马功率与所有参与者以及PCCD组的认知表现较差显著相关，同时阿尔法功率降低和功能连接改变是癫痫认知功能障碍的神经生理标志物。结合谱分析和网络层面的测量可能有助于改善对癫痫认知共病的表征、早期识别和针对性管理。
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