Muse推出结合脑电波追踪和脑氧测量的可穿戴设备

Muse unveils wearable that combines brainwave tracking and brain oxygen measurements

神经技术初创公司Interaxon推出了Muse S Athena，这是一种消费者可穿戴设备，能够提供高级认知健身洞察。它通过结合两种强大的脑传感器实现这一目标：用于跟踪脑活动的脑电图（EEG）和用于测量大脑前额叶皮层氧水平的功能近红外光谱（fNIRS）。

Athena将实时脑活动转化为可操作的见解、个性化训练和可衡量的进步。该设备由Muse的基于AI的基础脑模型（FBM）驱动，该模型在世界上最大的EEG数据库中接受了超过80,000次会话的训练。

超越睡眠和冥想领域，Athena标志着总部位于加拿大多伦多的Muse转型为全频谱脑健康品牌，使用户能够像锻炼身体一样强化他们的大脑。

通过集成双脑传感器神经反馈与AI驱动的分析，Athena通过实时分析脑活动和氧合水平来测量和训练精神力量、清晰度和恢复能力。这一突破重新定义了心理健康和认知健康，使用户能够优化注意力、耐力和韧性，同时主动应对认知衰退。

使用Athena，用户可以通过佩戴轻便的带有传感器的头带，并在Muse应用程序中参与实时神经反馈来训练他们的大脑。除了传统的仅使用EEG的神经反馈体验外，Athena用户现在还可以接受一项新挑战：仅用精神努力控制一只猫头鹰的飞行。

与之前的型号不同，Athena支持睁眼和闭眼训练，帮助用户在动态任务中建立认知耐力或在冥想中加深专注。随着努力增加，猫头鹰会飞得更高；当精神压力减少（通过脑血氧水平测量）时，猫头鹰会减速——从而提供实时生物反馈以增强专注力、韧性和集中力。

将先进的脑训练带入日常生活

随着痴呆症影响到六百万美国人，并预计到2060年将翻倍，对主动脑健康解决方案的需求比以往任何时候都更加迫切。研究表明，生活方式、习惯和早期干预可以帮助减缓或预防认知衰退，但大多数人在衰老时主要关注身体健康。它测量：

EEG（心智技能）：跟踪脑电波活动并测量大脑在专注或放松等状态之间的转换。

fNIRS（心智力量和耐力）：监测脑氧合，显示大脑在应对压力、维持注意力和恢复方面的燃料情况。

“真正的健康不仅仅是身体上的——它始于你的大脑。”Interaxon首席执行官Jean-Michel Fournier在一份声明中表示。“Athena旨在应对日益增长的认知衰退挑战，标志着Muse从冥想到全频谱脑健康的演变。正如体能需要力量、耐力和技能一样，心智健康也需要有针对性的训练。Athena提供了增强认知表现、建立韧性和支持终身脑健康所需的工具。”

Athena的双脑传感器技术揭示了更深层次、多维度的心理努力和韧性——超越了单独使用EEG或fNIRS所能测量的范围。借助Muse基础脑模型提供的AI驱动见解，Athena以无与伦比的精度个性化神经反馈训练，使高级脑健康洞察更加易于获取。

EEG + fNIRS如何推动神经技术的发展：

AI驱动的整体见解：EEG捕捉快速神经振荡，而fNIRS跟踪大脑血液氧合。结合Muse的基础脑模型，它们提供了对心理努力、专注力和韧性的整体理解。

针对性认知训练：fNIRS能够精确监测对执行功能至关重要的前额叶皮层，使Athena能够指导改进记忆、注意力和解决问题技能的干预措施。

神经血管耦合与准确性：通过将电活动（EEG）和血流（fNIRS）联系起来，Athena提供了更深入的洞察，了解大脑在认知任务中的适应情况，从而增强训练计划和神经可塑性。

Athena的影响还扩展到了个人使用之外：

工作场所表现（神经工效学）：帮助优化高压环境下的心理负荷和生产力。

睡眠健康与诊断：Muse S是最准确的睡眠跟踪器之一，现在可以更有效地监测脑氧合和SpO₂水平，以检测睡眠呼吸暂停的早期迹象。

认知老化研究：通过实时脑数据支持针对年龄相关认知衰退的干预措施。

“Muse头带正在成为睡眠可穿戴设备领域的游戏改变者。它们的易用性和可访问性，加上每次记录后远程访问原始和评分EEG数据的能力，为大规模探索睡眠中的大脑开辟了令人兴奋的新机会，”加拿大睡眠研究联盟的睡眠研究员Rebecca Robillard在一份声明中表示。“我迫不及待地想看到利用Athena的新fNIRS和SpO₂功能进行的科学研究和临床应用。”

Athena使研究级神经科学变得可访问且可操作，通过将尖端研究与日常认知健身相结合，为脑健康设定了新标准。Muse S “Athena” 现已在choosemuse.com上以475美元的价格出售。

Muse的AI驱动神经技术工具赋能全球的研究人员、开发人员和消费者，并得到了包括梅奥诊所、麻省理工学院和哈佛大学在内的著名机构进行的200多项第三方主导的研究的支持。Muse迄今已收集并解码了超过十亿分钟的脑数据，构成了世界上最大的EEG集合之一。

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