研究人员发现，AI相关的排放可能很快与加利福尼亚州所有汽车的排放相当。AI电力消耗可能导致未来六年内哮喘死亡人数增加三分之一以上。仅在弗吉尼亚州，AI的备用柴油发电机就可能导致190例空气污染相关死亡。
研究人员发现，像Meta的Llama 3.1这样的大型语言模型的训练会产生相当于从纽约到洛杉矶往返10,000次的汽车行驶所产生的空气污染。他们发现，AI对健康的总影响成本可能在未来六年内达到200亿美元。
来自加州大学河滨分校和加州理工学院的研究团队进行了可能是首次评估AI对空气污染影响的研究。该论文《未支付的代价：量化AI的公共健康影响》将于周一晚些时候发布，研究发现，用于托管人工智能应用的数据中心的电力生成可能会导致空气污染如此严重，以至于到2030年，每年可能有额外1,300人因空气污染而过早死亡。这比目前全国每年因哮喘导致的死亡人数增加了36%。
研究人员由加州大学河滨分校的任少雷和加州理工学院的亚当·维曼领导，研究了与AI设施相关的发电厂和柴油发电机释放的二氧化氮、二氧化硫和直径2.5微米或更小的颗粒物，这些颗粒物可以深入肺部。
人工智能的蓬勃发展导致了电力需求的激增。咨询公司麦肯锡预测，到2030年，数据中心将消耗美国总电力的11%至12%，而去年这一比例为3%至4%。尽管这种增长的碳排放和水使用影响已经开始引起关注，但这些设施产生的空气污染对健康的直接影响大多被忽视了。
“有一种东西，空气污染，正在影响人们，”任少雷在接受采访时说，“我们根本没有注意到这一点。”研究人员估计，到2030年，为AI数据中心发电可能会引发每年约60万例哮喘症状。
去年，研究人员估计，生成式AI的兴起导致了56亿美元的公共健康负担。到2030年，他们计算出，AI与电力相关的公共健康成本可能超过200亿美元。他们写道，这比美国煤炭钢铁制造的公共健康成本高出两倍多，并且可能与加利福尼亚州3500万辆汽车的排放量相当。
成本估算基于环境保护署开发的一种风险评估工具，该工具为避免负面健康结果（如过早死亡、哮喘症状、心脏病发作和缺勤）分配了一个货币价值。
对于任少雷来说，他的研究领域是负责任的人工智能，他对空气质量的兴趣可以追溯到他的童年。他在中国的一个小矿业镇生活到6岁，在那里他看到了空气质量差与社区不良健康结果之间的关联，包括肺癌。
这篇论文是一种预印本，这是计算机科学研究中的一种标准做法，研究人员在提交同行评审之前将论文公开。## 弗吉尼亚州的柴油发电机似乎致命
研究人员还研究了数据中心用于备用电源和人工智能使用的硅芯片制造过程中柴油发电机排放驱动的空气污染。
为了研究柴油发电机的影响，研究人员查看了弗吉尼亚州的许可发电机，这里是世界上数据中心最密集的地区之一。论文称，发电机每单位电力产生的二氧化氮是天然气发电厂的200至600倍。
“柴油发电机是数据中心现场空气污染物的主要来源，对公众健康构成重大风险，”研究人员写道。即使假设弗吉尼亚州许可的发电机排放量仅为该州法规允许的10%，它们每年也会导致13至19人死亡。如果柴油发电机排放100%的允许量，它们将导致130至190人死亡。
研究称，根据10%的假设，弗吉尼亚州数据中心发电机的公共健康负担每年为2.2亿至3亿美元，而在100%的假设下，这一负担高达每年30亿美元。
研究人员发现，这些健康影响不仅限于该州，因为空气污染会传播。他们发现，实际上马里兰州的蒙哥马利县受到弗吉尼亚州AI发电机的影响最大。
根据环境保护署的工具，这些影响还将波及西弗吉尼亚州、纽约州、新泽西州、宾夕法尼亚州、特拉华州、华盛顿特区，甚至远至佛罗里达州。“我们认为空气污染仅限于一个小区域，”任少雷说，“事实并非如此。实际上存在跨州空气污染。”他和其他研究人员发现，有害影响主要集中在“经济弱势社区”。
任少雷表示，了解负面健康结果的广泛分布可能会鼓励AI公司改变其选址或AI训练时间表。他说，白天的健康影响更大，某些地点的健康影响更高或更低。
研究人员还呼吁大型科技公司提高透明度，这些公司包括亚马逊、谷歌、微软和Meta，它们在年度可持续发展报告中没有详细说明AI运营的空气污染影响。
“如果你查看这些公司的可持续发展报告，他们会提到碳和水，但不会提到任何关于空气污染的信息，”任少雷说，“他们应该开始像报告碳和水一样报告空气污染。”
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