IMAGINE AI是新加坡最大的年度活动，汇集了医疗保健和人工智能领域的顶尖人才，探讨人工智能在医疗保健中的变革潜力。该活动每两年举办一次，地点位于滨海湾金沙会展中心，旨在吸引超过600名代表和参与者，共同探索人工智能在医疗保健中的能力，促进该领域的创新与合作。本次活动由三个医疗保健集群、三所医学院和苏瑞·胡克公共卫生学院联合组织，邀请了60多位国际和本地演讲者。荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局（IMDA）首席执行官刘泉宏先生。
关键新闻要点
- IMAGINE AI开幕式上推出了护士伴侣机器人MiSSi
- MiSSi是一款基于云的机器人，通过专用的5G网络连接到安全的医疗保健云，支持多种人工智能功能。例如，它具有基于云端训练的GPT模型的同理心性格。MiSSi设计用于支持医护人员，接管重复性任务，如生命体征监测、防止病房跌倒、最后一英里配送和患者互动，提高病房活动的效率。它配备了可更换的智能隔间和机械臂，适用于医疗环境中消耗品物流和配送的多种角色。MiSSi还可以与患者交谈，提供个性化关怀，充满同理心和幽默感。国立大学医院（NUH）学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授表示：“我们已经进入MiSSi机器人的最终原型阶段，并在NUH病房进行试点，计划将其扩展到更多场景。”
- 本次双年活动还宣布成立由苏瑞·胡克公共卫生学院建立的新公共卫生AI中心
- 该中心计划于明年年初启动，旨在开发专门解决公共卫生挑战的人工智能解决方案，与世界卫生组织和区域卫生部合作。该中心致力于部署这些创新的人工智能解决方案，推动积极影响，促进东南亚人口的健康公平。中心的使命还包括通过教育和培训赋予当地卫生官员权力，发展区域人才库，推动积极影响，促进东南亚的健康公平。中心将重点关注预防健康、行为引导和人群教育，使人群更好地了解健康信息，培养更健康的生活方式，参与早期疾病筛查和更有效的治疗。Feng Mengling助理教授表示：“我们的中心还将开发预测性人工智能模型，以识别慢性疾病或其他健康状况的高风险亚群。这将使及时的预防措施或早期治疗成为可能，从而改善结果。此外，我们将开发人工智能驱动的监控系统，用于早期检测潜在的传染病爆发，使我们能够主动准备和缓解大流行病，而不仅仅是应对它们。我们的中心将与监管机构合作，制定稳健的法律和指南，确保人工智能解决方案负责任和合乎伦理地开发和部署。通过这样做，我们努力创造一个未来，每个人都有平等的机会实现更好的健康结果。”
- IMAGINE AI 2024的前两天安排了多样的会议，包括主题演讲、小组讨论和行业小组
- 重要的演讲者包括深度学习公司创始人Andrew Ng博士，Landing AI创始人兼首席执行官，AI基金普通合伙人，Coursera董事长兼联合创始人，斯坦福大学计算机科学系兼职教授，他将讨论人工智能在医疗保健的未来。随后，麻省理工学院（MIT）的Leo Celi教授将讨论人工智能偏见的挑战。Junaid Bajwa博士，Flagship Pioneering的高级合伙人，将分享见解。会议还包括关于人工智能诊断、临床实施和公共卫生的会议，全面概述人工智能在医疗保健中的潜力。最后两天（12月7日和8日），IMAGINE AI将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将在大型医疗数据集上进行快速数据科学问题解决，争夺1万美元的奖金。
- 南洋理工大学高级副校长（健康与生命科学）兼李光前医学院院长Joseph Sung杰出大学教授表示
- “李光前医学院（LKC Medicine）很自豪能成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚来自新加坡及以外的领先声音，探讨医学和医疗保健中人工智能的前景和挑战，激发合作。对于像LKC Medicine这样的医学院来说，参与这些讨论非常重要，以便我们能够更好地为未来的医生做准备，并教授他们在临床实践中负责任地使用人工智能。”
- 在最新一届IMAGINE AI上，杜克-新加坡国立大学医学院宣布了杜克-新加坡国立大学人工智能+医学科学倡议（DAISI）
- 该倡议由杜克-新加坡国立大学定量医学中心的Liu Nan副教授领导，将人工智能和数据科学专家与临床医生聚集在一起，创新解决现实世界临床问题的新型人工智能解决方案。团队由全球知名的生物医学和医疗保健研究人员组成，研究方向包括细胞数据科学、免疫学、量子计算，甚至人工智能治理和伦理。该倡议不仅致力于开发突破性的方法，还致力于将其发现转化为对医疗保健专业人员和患者有益的实际干预措施。
关键演讲者和要点
- **Feng Mengling助理教授（新加坡国立大学）**分享了他的项目，即用于加快急诊服务中分诊速度的AI助手和协作AI治疗建议，旨在提高医疗保健效率和结果。他还将讨论人工智能在医疗保健中的变革潜力和用途，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗过程。
- **Lucinda Tan博士（国家皮肤中心）**与EyRIS和新加坡科技研究局（A*STAR）信息通信研究所（I2R）合作，将人工智能整合到移动应用程序中，协助筛查和早期检测皮肤癌。SkAI是一个集成系统，其中SkAI Lite设计供患者和公众使用，可通过手机摄像头捕捉皮肤病变图像。其内置算法可以分析和分类皮肤病变的风险。SkAI Pro设计供临床医生使用，与可连接的皮肤镜一起使用，捕捉病变的皮肤镜图像以进行临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，有助于全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
- **Shum Cheuk Fan博士（Woodlands Health）**与NDR Medical Technology合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，帮助临床医生在微创手术中精确对齐仪器。经皮肾镜碎石术（PCNL）是目前治疗肾结石最有效的方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件可以通过单个荧光图像实现系统的全自动校准和针头对齐，使临床医生只需专注于控制针头插入深度。该系统已在80多例PCNL中进行了测试，展示了100%的首次穿刺成功率、更高的穿刺精度和减少的手术时间。ANT-X是卫生科学局（HSA）批准的B类医疗器械，项目团队已获得新加坡国家卫生创新中心（NHIC）创新到采用资助，支持其在新加坡公共医疗机构中评估临床性能和可接受性。
- **Hairil Rizal Abdullah副教授（新加坡中央医院）**介绍了名为PEACH的临床导向生成式AI大型语言模型，该模型协助医生进行临床决策，确保患者更全面、基于证据、统一和高效的优化计划。
值得注意的人工智能展示
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：由李光前医学院领导的一项国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生，发现胃肠病学家普遍信任AI工具用于诊断消化系统疾病。该研究发表在《JMIR AI》杂志上，结果显示，经验更丰富的医生对解决AI风险表现出更多的信心和判断力，相比之下，年轻医生则较少。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术用于测量基因、蛋白质和代谢物，对于推进我们对生物系统的理解以及发现新的生物标志物和药物靶点至关重要。然而，这些技术在蛋白质组学中产生的数据复杂、高维且需要大量处理。由李光前医学院领导的一项研究测试了34,000多个工作流程组合，发现了顶级工作流程之间的一致模式，并展示了其可预测性。利用这些信息，研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，将最佳工作流程的结果整合起来，以提高覆盖率并解决不一致问题。该研究发表在《自然通讯》杂志上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保生成高质量模型方面发挥了关键作用。
- CHAMP项目：该计划通过自动聊天机器人促进慢性病管理，计算患者的健康风险并提供个性化的提示。该计划与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供社区规模的慢性病护理。由国立大学健康系统（NUHS）开发的CHAMP使用WhatsApp提示支持患者自我管理慢性病，鼓励更健康的生活方式。它使患者能够轻松提交血压、血糖等重要指标读数，并无缝集成到患者的医疗记录中，以确保连续护理。
- 新型伦理评估工具：透明报告生成式AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究是杜克-新加坡国立大学DAISI倡议的两个主要成就。TREGAI清单是一种开创性工具，标准化了在医疗保健环境中实施生成式AI的伦理评估，有助于缓解研究者在现有关于生成式AI使用的论述中确定的伦理问题。CARE-AI共识是DAISI目前正在开发的一种伦理评估工具，确保AI预测模型以公平、可信和合乎伦理的方式实施，以改善患者护理。考虑各种因素，包括疾病状况和地缘经济背景，它将指导不同阶段涉及AI的医疗决策的医疗保健专业人员。
- RUSSELL-GPT：这是一种安全的临床大型语言模型工具平台，具有多个用于医疗保健的大型语言模型工具。它设计和定制用于支持广泛的临床任务，帮助临床医生减少行政工作量。例如，它通常用于生成医疗摘要、起草转诊、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是名为Medivoice的医疗语音转文档程序，广泛用于NUHS的护士记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是耗时但必要的临床护理部分。在一项研究中，使用该工具进行总结任务的NUHS临床医生与未使用该工具的临床医生相比，效率提高了40%。集团首席技术官Andrew Makmur博士和助理集团首席技术官Clara Ngoh博士表示，RUSSELL-GPT现在是NUHS超过2000名员工默认使用的生成式AI工具，其能力和采用率仍在不断增长。
- Bot-NUHS：这是一种本土开发的人工智能助手，通过重新设计医疗保健运营来提高生产力和效率。该机器人设计用于增强NUHS内部面向患者和后台操作。它利用先进的人工智能技术提供快速和精确的响应，改善患者体验和运营效率。机器人的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗保健运营的综合工具。
- 更多关于Bot-NUHS：它可以测量和利用以下具体数据点：
- 采购数据：它提供采购相关查询的指导和快速响应，如SRF材料代码。
- 临床实践信息：机器人通过更快、更准确地检索临床实践指南信息，帮助诊所医生提高生产力。
- 患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，揭示关键主题和见解，帮助改善患者服务。
- 求职者数据：机器人筛选大量求职者，有效解析简历，突出合格候选人，减少招聘时间。
- 公司政策查询：它提供公司政策问题的快速答案，减轻政策团队的工作负担。
- 员工反馈：机器人使用情感分析和主题提取分析员工反馈，提供数据驱动的见解，以解决关注的问题。
- Bot-NUHS的应用：亚历山大医院的支持和姑息护理护士团队使用AI向来自不同文化背景的患者传达复杂的医疗信息。这些护士在家和社区中为出院患者提供远程支持服务。现在，通过实施本土开发的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的讨论（如预先护理计划）翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化这些对话，使其更容易被患者理解。它还使护理团队能够快速生成吊唁信给悲伤的家庭成员。它还用于根据需要迅速提供定制的教育和建议给护理人员。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作流程效率。
- SingHealth的Zhong Liang副教授领导的APOLLO项目：该项目旨在开发一个用于冠状动脉造影的国家AI平台，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的国家平台，涵盖临床、研究和工业应用，用于冠状动脉疾病。它将作为一个一站式解决方案，从诊断和临床管理到预后。此外，它将帮助预测患者对药物治疗的反应。APOLLO是一项合作努力，涉及三大公共医疗保健集群的国家级心脏中心，以及A*STAR和大学。自2022年首次推出以来，APOLLO取得了重大进展，成功招募了5000名患者。值得注意的是，AI驱动的CT图像阅读器（1.0版）的速度是临床医生阅读器的20倍，而且同样准确。APOLLO项目很快将在三个医疗保健集群（即SingHealth、NUHS和NHG）进行试验。
- SingHealth实施Note Buddy：Note Buddy旨在通过实时转录和总结临床笔记，减少行政负担，提高医生与患者互动的质量。所有SingHealth机构的医疗保健专业人员将逐步使用Note Buddy，目标是显著减少行政负担。Note Buddy的关键功能是在医生与患者对话期间，自动检测、转录和总结多种语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）的对话，生成准确的临床笔记。说话者识别使Note Buddy能够区分多个说话者并根据上下文识别他们的角色（例如医生、患者、护理人员）。Note Buddy由SingHealth数字战略部门开发，发布在Synapxe（新加坡健康科技机构）开发的安全生成预训练变压器（GPT）平台Tandem上。
- 更多关于Note Buddy：目前，医疗保健专业人员在与患者咨询期间记录临床笔记。Note Buddy标志着临床文档方式的范式转变。在咨询前，临床医生可以选择Note Buddy中的自定义提示，以调整笔记的格式以适应他们的专业领域。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息得到记录。Note Buddy实时提取和总结医生与患者对话中共享的相关信息，生成临床笔记。临床医生可以在每次咨询后立即审查笔记，确保必要信息已准确记录。这一过程提高了每个临床文档的及时性、完整性和准确性。Note Buddy还具备超出临床咨询的能力，包括文本总结。临床上，它协助将临床笔记总结为各种结构化文件，如出院总结和医疗报告。在行政方面，Note Buddy可以处理起草会议纪要等任务。这一扩展能力简化了临床和行政工作流程，减少了医疗保健专业人员和管理人员的文档负担。
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