计算健康科学家玛丽娜·萨罗塔表示，《自然·衰老》杂志发表的这项研究是一个绝佳范例，展示了如何利用机器学习分析患者数据，预测哪些患者更可能发展为阿尔茨海默病并理解其机制。尽管目前尚无阿尔茨海默病的治愈方法，但借助新人工智能技术，我们已具备提前检测能力——在某些案例中可提前7年发现。据ScienceAlert报道，加州大学旧金山分校和斯坦福大学研究团队运用人工智能追踪了500多万份健康记录，揭示阿尔茨海默病与其他疾病的关联模式。加州大学旧金山分校的爱丽丝·唐指出，这是将AI应用于常规临床数据的首步尝试，不仅能尽早识别风险，更能深入理解其生物学基础。尽管系统尚存缺陷，该AI仍以72%的准确率成功预测疾病发展。提前检测能力将使患者得以提前准备并实施潜在预防措施。
一项新的观察性研究表明，增加每日步数可能延缓已出现早期阿尔茨海默病生物标志物的老年人的认知衰退。β淀粉样蛋白和tau蛋白的存在是阿尔茨海默病的标志性特征。β淀粉样蛋白最早可在30多岁时开始在神经元间隙积聚，可能影响脑细胞间通信。随着β淀粉样蛋白沉积增多，会引发异常tau蛋白的快速扩散，后者在脑细胞内形成缠结并导致细胞死亡。
"体育活动可能有助于减缓tau蛋白——与记忆丧失最密切相关的蛋白质——的积累，从而延缓早期阿尔茨海默病患者的认知衰退，"该研究主要作者、马萨诸塞州总医院神经科医生兼记忆障碍研究专家姚维英博士（Wai-Ying Wendy Yau）表示。
姚维英在邮件中指出，每日行走3000至5000步的人群认知衰退平均延缓3年，而5000至7500步的人群则延缓7年。
佛罗里达神经退行性疾病研究所研究主任理查德·艾萨克森博士（Richard Isaacson）认为，尽管研究具有启示性，但依赖特定日步数预防阿尔茨海默病过于简单化。他未参与此项研究。"我对'步行5000或7000步'这类吸引眼球的数字持谨慎态度，"这位专注于阿尔茨海默病遗传高风险人群认知改善研究的专家表示，"若某人存在体脂超标、糖尿病前期或高血压等问题，仅靠达到特定步数目标是不够的。每个人都需要量身定制的计划。"
β淀粉样蛋白无减少现象
该研究规模较小——仅涉及296名50至90岁受试者——但研究人员采用了客观测量方法，提升了这项发表于《自然·医学》期刊的14年研究的可靠性。
牛津大学医学科学部神经病学与认知神经科学教授马苏德·侯赛因（Masud Husain）在声明中表示："此项研究的优势在于结合了系列专业脑部扫描（用于测量β淀粉样蛋白和tau蛋白沉积）、认知评估及基础步数记录，这种组合方式独具特色。"他未参与该研究。
研究通过计步器测量步数；受试者平均接受9年年度认知测试；所有人研究初期均接受正电子发射断层扫描（PET）以检测β淀粉样蛋白和tau蛋白水平；小部分受试者在研究结束时进行了PET复查。
研究发现，每日步行达7500步的人群tau蛋白积累速度减缓3至7年，而久坐人群则表现出tau蛋白更快积累及认知功能与日常生活能力更急剧衰退。
一项异常发现是：体育活动与β淀粉样蛋白（先于tau蛋白出现）的减少不存在关联。
"对于既定程度的β淀粉样蛋白负荷升高，更高步数与tau蛋白积累减缓相关，这在很大程度上解释了认知衰退延缓的关联性，"同时任职于哈佛医学院的姚维英博士指出。
姚维英强调，由于该研究仅为观察性质，无法证明直接因果关系。然而专家表示，此类研究强化了现有认知：有益心脏健康的生活方式——如步行、压力管理、优质睡眠和植物性饮食——同样有益大脑健康。
"我们多年来已知，在转轮上运动的小鼠脑内β淀粉样蛋白减少约50%，"艾萨克森说，"尽管人类研究仍需深入，但我确信规律运动能减少β淀粉样蛋白积累并改善认知功能。"
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