田纳西州孟菲斯——田纳西大学健康科学中心（UTHSC）宣布获得美国国立眼科研究所423,500美元的资助，专门用于葡萄膜炎的诊断和治疗方法研究。该项目由UTHSC副教授、视力和眼科研究协会（ARVO）会员Siamak Yousefi博士领导，项目名称为“用于统一量化实验性自身免疫性葡萄膜炎的通用深度学习平台”。
Yousefi博士的研究将使用一种称为实验性自身免疫性葡萄膜炎（EAU）的疾病模型，该模型反映了人类葡萄膜炎的关键特征。项目将创建高质量的数据集，包括通过眼底摄影和光学相干断层扫描（OCT）捕捉的EAU模型图像。然后，团队将开发AI模型来评估葡萄膜炎的严重程度，分为五个级别。这些模型将经过严格测试，以确保其可靠性和广泛适用性。
“我们基于AI的方法在实验性葡萄膜炎研究中代表着一个转型步骤，能够更精确和一致地量化疾病严重程度，”Yousefi博士表示。“该项目将提高葡萄膜炎研究的准确性、一致性和速度，为新型治疗方法和药物发现铺平道路。”
葡萄膜炎，特别是后葡萄膜炎，在美国导致约15%的严重视力损害。这种病症通常在儿童或年轻人时期发作，其长期视力损害的影响与糖尿病和黄斑变性相当。尽管其严重性，葡萄膜炎的原因仍然大部分未知。
这一倡议是一项跨学科合作努力，汇集了来自不同领域的专家，并利用了之前在美国国立卫生研究院（NIH）生成的大量葡萄膜炎数据集。该研究的成果，包括数据集和AI工具，将在科学期刊上发表，并向公众开放，以促进视力研究界的发展。
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