根据韩国医疗AI公司Mediwhale的新研究，一种基于深度学习的生物标志物可以通过视网膜图像测量生物年龄，从而预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）的风险。这项研究发表于2月份的《临床与实验眼科学》杂志，评估了Mediwhale设计的深度学习算法RetiAGE，该算法旨在通过视网膜照片预测生物年龄。
来自英国生物银行（UK Biobank）的研究数据显示，较高的RetiAGE评分（右侧）与较早的死亡率相关，而较低的评分（左侧）则与更长的生存期相关。AI确定了黄斑、视盘边缘和弓形血管作为关键风险指标。（来源：Age and Ageing，2022年4月，第51卷，第4期）
研究人员分析了45,438名英国生物银行参与者七年的数据，发现RetiAGE评分较高的人群患COPD的风险增加了60%，即使在调整吸烟和其他风险因素后也是如此。
COPD通常在症状已经进展的情况下才被诊断出来。研究结果表明，视网膜成像可能为肺部疾病提供早期预警系统，提供一种非侵入性的筛查工具，在症状出现之前识别高危个体。
进一步分析显示，较高的RetiAGE评分与较低的呼吸功能相关，包括一秒用力呼气量（FEV1/FVC比率）和最大呼气流速（PEF）的降低。将RetiAGE添加到标准风险模型中提高了预测准确性，如C统计量和似然比检验的显著改进所示。
“视网膜是全身健康的重要窗口。本研究表明，视网膜成像还可以帮助预测肺部疾病。”Mediwhale首席医学官兼FDA De Novo审批流程负责人Rim Hyung-taek表示。
Mediwhale专注于通过视网膜成像进行AI驱动的疾病预测。其旗舰产品Dr. Noon CVD已在韩国超过60家医疗机构用于心血管风险评估。该公司正准备进入美国市场，目标是在2026年获得FDA De Novo批准。
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