健康系统正在经历快速数字化转型，这一进程由患者期待、人力资源挑战和新兴技术共同驱动。在贝克医院评论和威科集团联合主办的八月网络研讨会上，纽约大学兰贡医疗中心、凯撒医疗集团和威科集团的专家深入探讨了技术驱动的临床工作流程如何塑造群体健康未来，主要观点如下：
1. 个性化需求迫切
当前医疗从业者和患者群体横跨多个世代，各自有不同的偏好和期待。这种多样性正在影响组织技术的设计与实施。例如凯撒医疗集团旧金山急诊部和住院部已获得老年护理认证，专门配置护理经理关注社会决定因素——特别是旧金山老年群体的孤独问题。
"我们希望实现运营卓越，就不能回避变革，"凯撒医疗集团旧金山分部首席运营官帕尼卡·科达利表示，"我们运用技术作为赋能工具，分析不同数据集、识别趋势，并围绕特定人群需求设计项目。"
2. 临床端智能支持
纽约大学兰贡医疗中心长期采用数据驱动管理模式，现已转向AI主动预警的新型模式。其首席医疗信息官保罗·泰斯塔医生指出："我们已探讨学习型医疗系统多年，现在需要讨论能主动向我们传递信息的智能医疗系统。"
该中心正在应用大语言模型实时扫描临床记录并提出鉴别诊断建议。这种AI增强决策支持系统既保持了临床医生自主权，又能提供及时的相关洞见。
3. AI应用的可信基础
尽管生成式AI引发广泛兴趣，专家们强调临床应用需重视可信度、验证和透明度。威科健康产品与解决方案高级副总裁亚·费林表示，该公司基于UpToDate循证内容开发AI系统，并组织7500余名临床专家进行专业验证。
"我们在循证临床决策支持领域深耕已久，"费林强调，"将AI建立在可信来源基础上已被证明是行之有效的方法。当我们为临床用户构建工作流程时，始终确保创新是出于正确目的的透明实践。"
与会者一致认为，在临床端应用AI工具时，必须明确其开发和验证的透明机制。
4. 创新需要规模化
威科健康医师顾问阿曼达·海德曼医生指出，技术潜力在于个性化护理和弥补服务缺口。她展示的数字化工具可实现异步教育、语言定制化和跨读写能力的患者触达，促进代际公平的医疗服务。
"医疗不是对患者进行的单向行为，而是与患者共同完成的协作，"海德曼医生强调，"我们可以使医疗更高效、更具成本效益。技术应用必须证明实际价值，而非为技术而技术。"
会议多次重申需优先选择能在多样化场景规模化应用、产生可测量影响的技术方案。贝克医疗指出："技术应用必须与整体医疗战略对接，确保解决方案满足医患双方的实际需求。"
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