密歇根州——麦克拉伦医疗保健公司（McLaren Health Care）已与技术公司Bunker Hill合作，启动一项新型人工智能项目，旨在每年为超过4万名患者筛查心脏病。该计划通过审查因非相关医疗原因进行的CT扫描，运用FDA认证算法识别心血管风险的早期迹象。
该项目旨在应对心脏病问题，后者仍是美国首要死因。通过分析现有影像中动脉和瓣膜钙化等偶然发现，该技术帮助临床医生识别处于风险中但尚未就诊于心脏病专家的"孤儿患者"。
贾斯汀·克拉马里斯博士（Justin Klamaris）担任麦克拉伦医疗保健公司执行副总裁兼首席临床官。他指出，尽管心脏病是美国主要死因，但许多病例可通过早期检测预防。"但在密歇根州各地，我们看到众多患者受心血管疾病影响，"克拉马里斯表示，"我们深知若能更早识别出现症状或疾病征兆的患者，大部分心血管疾病都可预防。"
该项目采用FDA认证算法审查影像研究。克拉马里斯将该倡议描述为现有医疗团队的延伸："此次与Bunker Hill合作的项目，旨在运用人工智能及现有能力，将我们的临床护理团队扩展至您在本机构就诊时接触的护士和医生之外。"
Bunker Hill首席执行官兼联合创始人尼什·坎达瓦拉（Nish Kandawala）解释道，该AI模型由斯坦福大学开发，可识别因肺炎或车祸等无关问题就诊患者的血管阻塞。"他和团队构建的AI模型能分析因非心血管原因进行的患者扫描，进而推动其接受预防性心脏病护理，从而改善预后，"坎达瓦拉说。
坎达瓦拉分享了合作医院的案例：一名因火鸡骨卡喉寻求急诊的患者，其针对异物的CT扫描被AI识别出心脏病高风险。"该程序发现该患者实际存在极高心梗风险，"坎达瓦拉表示。AI发现促使患者就诊心脏病专家后，最终接受了搭桥手术。
该医疗系统预计技术将处理海量数据。"我们每年将筛查超4万名患者，"坎达瓦拉说，"预计能发现数千名患者并引导其获得更优护理。"官员估计，接受胸部CT扫描的患者中，8%至10%将被识别出先前未知的风险因素。
麦克拉伦心脏与血管研究所首席医疗主任萨姆·凯齐亚博士（Sam Kezia）表示，该AI专门检测冠状动脉钙化和主动脉瓣钙化。"但AI如今能自动计算您的钙化评分，并将该数值提供给初级保健医生，这将极具价值，"凯齐亚说。他指出系统会为可能尚不知晓自身问题的患者生成"红色警报"。
当AI识别出高风险患者后，麦克拉伦将启动通知流程，包括向患者发送传统信函及向其初级保健医生发送电子通知。若患者未指定心脏病专家，系统将协助协调可用医疗资源。凯齐亚博士强调目标是主动干预："因此AI将提前识别在本系统接受检测的社区患者，警示其需检查异常，从而在短期和长期内主动为其提供护理。"
该倡议还包括对过去一年医疗记录的回顾性审查，以发掘系统档案中已存在风险的患者。克拉马里斯指出，麦克拉伦已在其他领域应用AI，例如中风项目中识别血管异常，以及医生问诊时的"环境AI"医疗文档记录。
麦克拉伦医疗保健公司计划在未来两周内启动该项目。系统将先对过去一年的影像进行回顾性分析，随后转向对麦克拉伦医疗机构所有患者的实时前瞻性筛查。
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