利用偏序集模型研究帕金森病认知功能障碍的异质性与轨迹Modeling the Heterogeneity and Trajectories of Cognitive Dysfunction in Parkinson's Disease Using Partially Ordered Set (POSET) Models | medRxiv

环球医讯 / 认知障碍来源:www.medrxiv.org美国 - 英语2026-02-28 11:14:40 - 阅读时长2分钟 - 935字
本研究引入偏序集(POSET)模型这一贝叶斯框架,利用帕金森病进展标志物倡议(PPMI)数据来分析认知功能障碍的轨迹,发现传统的帕金森病认知功能障碍二元分类法无法充分反映其内在异质性;研究将注意力、视觉空间判断、执行功能、工作记忆和情景记忆五个认知领域映射到九项神经心理学测量指标上计算认知表现评分(CPS),结果显示在264名基线无认知功能障碍的患者中,21.7%在第三年发展出功能障碍,这些患者在1-3年随访期间所有认知领域的中位CPS均显著较低;基线注意力和视觉空间CPS是未来认知损伤的重要预测指标,其曲线下面积(AUC)达0.782,特异性为91.3%但敏感性仅为35.7%;POSET建模方法提供了比传统方案更精细的帕金森病认知下降描述框架,但需要更大规模队列研究进一步验证这些发现,这对早期识别高风险患者和制定针对性干预策略具有重要临床意义。
帕金森病认知功能障碍偏序集模型认知轨迹认知领域注意力视觉空间判断执行功能工作记忆情景记忆认知表现评分PPMI数据
利用偏序集模型研究帕金森病认知功能障碍的异质性与轨迹

摘要

传统的帕金森病(PD)认知功能障碍二元分类法无法捕捉其固有的异质性。本研究引入偏序集(POSET)模型——一种贝叶斯框架,利用帕金森病进展标志物倡议(PPMI)数据来分析认知轨迹。五个认知领域:注意力、视觉空间判断、执行功能、工作记忆和情景记忆,被映射到九项神经心理学测量指标上,用于计算认知表现评分(CPS)。在264名基线无认知功能障碍的患者中,21.7%在第三年发展出功能障碍。这些个体在1-3年的随访访问中,所有领域的中位CPS均显著较低。值得注意的是,基线注意力和视觉空间CPS是未来损伤的重要预测指标,曲线下面积(AUC)为0.782;特异性为91.3%,敏感性为35.7%。POSET建模提供了一种描述PD认知下降的复杂方法,比传统方案提供更细致的分类。需要进一步的大队列研究来证实这些发现。

竞争利益声明

作者声明无竞争利益。

资金声明

本研究由题为"认知功能障碍作为描述帕金森病认知功能障碍的新范式(PD-CFI)"的项目资助,该项目由美国国防部(DoD)国会指导医学研究计划(CDMRP)帕金森病研究计划(PRP)的调查员倡议研究奖(IIRA)资助。奖项编号:HT94252310222

作者声明

我确认已遵守所有相关伦理准则,并已获得必要的IRB和/或伦理委员会批准。

提供本研究批准或豁免的IRB/监督机构的详细信息如下:

本研究仅使用现有人类数据

我确认已获得所有必要的患者/参与者同意,并已归档适当的机构表格,且任何患者/参与者/样本标识符均不为研究组以外的任何人(例如,医院工作人员、患者或参与者本人)所知,因此不能用于识别个人。

我理解所有临床试验和任何其他前瞻性干预性研究必须在ICMJE批准的注册机构(如ClinicalTrials.gov)注册。我确认手稿中报告的任何此类研究均已注册并提供了试验注册ID。

我已遵循所有适当的研究报告指南,例如任何相关的EQUATOR Network研究报告清单和其他相关材料(如适用)。

脚注

关于使用模型拟合统计的神经心理学评分映射方法的详细说明;简化的表格结果;添加了额外作者;扩展了局限性部分。

数据可用性

本研究仅使用现有人类数据

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