人工智能和数字健康创新正在改变肺癌和乳腺癌患者的诊断、治疗和随访方式。该领域正从算法开发阶段转向实际实施阶段，将人工智能整合到临床决策、工作流程优化和风险管理中，以改善患者预后并提高医疗系统效率。
本研究专题聚焦于能够切实改善医疗服务的人工智能和数字健康应用，而非仅仅证明技术可行性。我们优先考虑将人工智能实施与对患者、临床医生和医疗系统产生的可衡量效益联系起来的研究成果，包括但不限于更精准的诊断、优化的治疗选择、精细的手术规划、准确的毒性和并发症预测、改善的生存率、更高的生活质量、患者报告结局（PROMs）以及经济效率的提升。
我们诚挚邀请以下方向的投稿：
• 证明人工智能对临床决策或患者结局产生实际影响的前瞻性研究和真实世界研究
• 用于肺癌和乳腺癌精准筛查、诊断和治疗路径优化的数字工具
• 结合放射组学、病理组学和基因组信号与临床数据的整合人工智能模型
• 用于治疗反应预测、毒性预测和生存者护理规划的预测模型
• 评估工作流程效率和成本效益的实施科学与卫生经济学研究
• 增强医患沟通、PROMs收集和患者参与的人工智能辅助工具
通过聚焦实际临床影响，本期特刊旨在明确界定数字健康和人工智能如何从诊断到生存者护理的全过程中，为胸腔和乳腺癌症患者创造真正有意义的医疗改进。我们欢迎专注于临床验证、以患者为中心的人工智能解决方案的原创研究、系统性综述和实施框架。
请注意：仅包含生物信息学、计算分析或公共数据库预测而缺乏独立验证（如独立临床队列、患者队列或体外/体内生物验证，且不基于公共数据库）的稿件不符合本期刊发表要求。
关键词：放射肿瘤学、放射治疗、患者报告结局、电子患者报告结局、远程症状监测、毒性分诊、临床决策支持、实施科学
重要说明：所有提交至本研究专题的稿件必须符合其所属期刊和栏目的范围定义。Frontiers保留在同行评审任何阶段将范围外的稿件引导至更合适栏目或期刊的权利。
专题编辑：
Eduard-Alexandru Bonci（葡萄牙里斯本Champalimaud基金会）
Luca Bertolaccini（意大利米兰大学）
Valeria Dionisi（意大利维罗纳综合大学医院）
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