《柳叶刀数字健康》里程碑研究：Sensifai的人工智能以90%的灵敏度预测急性全身炎症

Landmark Study in the Lancet Digital Health: Sensifai’s AI Predicts Acute Systemic Inflammation With 90% Sensitivity

一项具有里程碑意义的研究今天在《柳叶刀数字健康》(The Lancet Digital Health)上发表，验证了Sensifai Health Inc.的AI平台成为全球首个利用可穿戴设备预测急性炎症的系统，其灵敏度高达90%。该技术通过分析现成可穿戴设备中的被动生物识别数据，能够有效预防许多高危患者的住院情况，例如患有慢性阻塞性肺病（COPD）的患者（美国每年因COPD相关医疗费用高达500亿美元）。这项研究由Amir Hadid博士、Dennis Jensen博士和Emily McDonald博士领导，并在麦吉尔大学（McGill University）及麦吉尔大学健康中心研究所（Research Institute of the McGill University Health Center）完成。

麦吉尔大学健康中心（MUHC）创新、质量和绩效总监Alan Forster博士表示：“一个常被提及但很少实现的目标是在正确的时间向正确的患者提供正确的药物。Sensifai的早期检测技术为解决这一差距提供了有希望的解决方案。正如Sensifai所展示的那样，MUHC正在为医疗服务提供者和公司创造条件，以开发基于AI的工具，改善我们在魁北克及其他地区患者的生活。”

Sensifai首席执行官Amir Hadid博士说道：“这不仅仅是关于早期检测，而是关于我们如何扩大治疗窗口期，并在症状出现前几天提供可能挽救生命的干预措施。我们的研究结果表明，将免疫学、生理学、可穿戴设备和人工智能相结合，我们正迎来一个预防性健康新时代。”

Altesa BioSciences首席执行官兼前美国卫生助理部长及前FDA代理专员Brett Giroir博士表示：“这些发现为预防和治疗的新范式奠定了基础，使我们能够在健康危机发生之前进行干预。Sensifai的目标与我们的使命完全一致，即在最有效的时机提供变革性的呼吸系统治疗方案。”

关键研究见解：

• 开发了一种新颖的个性化炎症评分系统。
• AI算法在预测炎症事件方面表现出90%的灵敏度，优于基于症状的检测方法。
• 利用超过20亿个来自现成可穿戴设备的数据点，无需针刺或额外硬件。
• 采用非侵入性方式，通过可穿戴设备实现对病毒性呼吸道感染的快速、客观早期预警。
• 有助于加强监测、减少传播，并指导及时干预，甚至在症状出现之前。
• 对于高风险患者，例如COPD患者，该技术可以帮助预防病情恶化、减少住院率并挽救生命。

资金说明： Sensifai最近获得了由Glen Ventures领投、Eurêka投资基金主要参与的种子轮融资。

关于Sensifai Health Inc.

Sensifai Health是一家位于加拿大和以色列的预防性健康初创公司，处于生物融合技术的前沿。其AI驱动平台持续分析来自可穿戴生物识别传感器的数据，以便在症状出现之前发出全身性炎症的早期警报。通过识别易感人群中的隐性免疫信号，Sensifai实现了及时干预，帮助预防严重健康事件、减少住院率并改善长期健康结果。

关于Altesa BioSciences, Inc.

Altesa BioSciences是一家临床阶段的制药公司，致力于开发针对人类健康古老威胁的新疗法：高后果病毒感染。这些感染对弱势群体尤其严重，包括患有慢性疾病（如肺部疾病）的人群、老年人以及许多服务不足社区的居民。

关于Glen Ventures

Glen Ventures是一家专注于健康科技的早期风险投资公司，与世界级企业家合作，将变革性的医疗创新推向市场。凭借医学洞察力与运营知识的结合，Glen Ventures在科学、技术和医疗服务交叉领域中积极塑造初创企业的成功。

关于Eurêka投资基金

Eurêka是一家总部位于魁北克的投资基金，致力于催化从魁北克公共研究中涌现的创新公司成长。该基金在弥合发现与商业化之间的差距方面发挥了战略性作用，以最大化经济和社会回报。该基金由Investissement Québec管理并由魁北克政府通过Fonds du développement économique du Québec提供资金支持。

下载研究论文：

网站： www.sensifai.health

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