弗吉尼亚联邦大学的研究人员正在研究人工智能如何增强公共卫生。该校公共卫生学院社会与行为科学助理教授Sunny Jung Kim博士领导了一组研究人员，对近期评估AI驱动互动技术在癌症预防和控制以及物质滥用方面的研究进行了系统性回顾。他们的研究成果于3月1日发表在《转化行为医学》杂志上。
公共卫生学院的合著者包括校友Viktor Clark博士（现任职于罗切斯特大学）、Vanessa Sheppard博士（公共卫生学院创始临时院长）和Emmanuel Taylor博士（卫生政策教授）。
他们的研究发现，AI介导通信（AIMC）在改善健康行为方面具有潜力，但研究人员也指出了需要进一步探讨的问题，包括隐私风险、偏见、安全问题、聊天机器人的功能以及服务不足人群的需求。
我们与Kim博士进行了更深入的讨论，以了解更多关于这些发现和未来研究的机会。
首先，从患者的角度来看，AI介导通信是什么样子的，它们能提供哪些信息？
在基于技术的干预中部署的AIMC可以呈现为聊天机器人、虚拟化身或虚拟代理。这些AI技术可以为患者提供即时、个性化的支持和信息，同时提高参与度和护理的可及性——使医疗保健更加互动、方便和以患者为中心。
这项回顾揭示了什么？
我们探讨了AI驱动的互动技术是否有助于应对慢性健康挑战，如药物成瘾和癌症护理。我们进行了一项系统性回顾，以考察新兴技术（如聊天机器人）如何提供真实、可访问的干预措施，打破高成本、污名化和社会隔离等障碍，使护理更加普及。我们发现，使用AIMC（如聊天机器人）的干预措施在改善健康行为（如物质使用恢复、身体活动和饮食习惯）方面显示出潜力，并且保留率很高。
目前和潜在的利用AI在公共卫生通信中的好处是什么？
AI有潜力通过使其更高效、个性化和有效来彻底改变公共卫生通信，同时为我们在应对慢性疾病、预防健康危机和改善健康公平方面开辟创新机会。完全开发并基于证据的AI可以提供个性化信息、大规模推广、实时反馈以及对我们自身健康行为的宝贵见解。
这项研究提出了哪些关于使用AI的担忧？如何解决这些问题？
我们确定了一个关键需求，即开发和培训AIMC系统时应使用临床有效的准确健康信息。当用户依赖这些工具获取可靠的健康指导时，提供错误或误导性的回答可能会造成伤害。确保AI介导的健康通信的准确性对于保护患者和支持有效决策至关重要。
开发AIMC的研究人员还应优先考虑隐私、数据安全和保密性，处理与AI聊天机器人或代理交互过程中交换的信息。保护敏感的健康数据对于维护信任和确保符合医疗保健的伦理和法律标准至关重要。保护这些交互过程中收集的信息可以建立对AI系统的信心。
我们还发现，AIMC干预研究中的参与者主要是女性。为了确保公平获取并更好地代表多样化的人群，作为研究人员，我们应该实施更具代表性的样本招募和参与策略，使所有人都受益。
在这个研究领域接下来的步骤是什么？
我们对健康创新的AI时代充满期待。我们的团队已经开发了一个结合临床指南和专家见解的聚合资源库，旨在支持癌症幸存者。在此基础上，我们创建了一个旨在支持他们的聊天机器人的测试版。我们计划启动一项使用互动AIMC组件提供实时支持的基于证据的纵向临床试验，首先针对癌症幸存者，并可能扩展到其他需要持续护理、自我管理和支持的患者群体。
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