对于一个以欧洲大科技公司总部而闻名的国家来说，爱尔兰的医院在技术方面常常落后。这些医院缺乏共享的计算机化患者记录，也没有独特的标识符来跟踪患者在不同诊所之间的移动。
2024年7月，都柏林的梅特医院因计算机系统故障推迟了手术，并请求人们不要前往其急诊室。三年前，俄罗斯勒索软件攻击者关闭了爱尔兰整个医疗系统的计算机网络，并在网上发布了520人的医疗记录。
然而，爱尔兰现在有雄心勃勃的目标来现代化其医疗系统。这包括一个名为Sláintecare的计划。该计划于2017年宣布，旨在利用其229亿欧元（200亿英镑；240亿美元）的预算盈余创建一个免费医疗服务系统，类似于英国或加拿大的系统。
为了改善医疗保健，需要解决诸如诊断等瓶颈问题。这个问题正在都柏林的梅特医院得到解决，这家已有164年历史的医院拥有爱尔兰最繁忙的急诊部门。特别是在冬季，今年1月初的一天，爱尔兰的急诊部门有444人躺在担架上等待就诊。
“在爱尔兰，我们面临的主要问题是等待名单，特别是等待诊断，如磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT），”梅特医院的顾问放射科医生彼得·麦克马洪教授说。
由于麦克马洪教授曾在医学院时作为业余程序员进行编程，梅特医院现在是爱尔兰首批在其放射科使用人工智能（AI）的医院之一。放射科是医院中提供医学影像以诊断疾病和指导治疗的部分。
为了确保最急需的患者首先得到诊治，麦克马洪教授说：“我们使用AI立即分析所有头部扫描中的出血情况，所有胸部扫描中的血栓，以及所有骨骼X光片中的骨折。”
AI对年轻医生特别有帮助，当他们没有经验丰富的顾问可以求助时。“现在，凌晨两点的护士或初级医生不再孤单，他们有了一个助手，”他说。
农村医院面临着不同的挑战。多尼戈尔的莱特肯尼大学医院在晚上和周末没有MRI设施。目前，夜间急需MRI扫描的患者可能需要救护车送往都柏林。
但现在，麦克马洪教授和梅特医院的AI研究员保罗·巴纳汉训练了一个试验性的AI模型，可以从CT扫描中创建“合成MRI”，以立即对疑似脊柱损伤的患者进行分诊。这是通过向“生成式AI”模型输入约9,500对同一区域、同一个人的CT和MRI图像来实现的。
现在，AI可以根据CT扫描预测出MRI扫描的样子，这在所有急诊部门都是可用的。由于放射学扫描还附带医生的文字报告，他还在探索使用大型语言模型来识别重要的疾病模式和趋势。
自2008年以来，爱尔兰一直在中央数字文件系统中存储扫描图像，因此在爱尔兰将AI应用于医学图像变得更加容易。但许多其他重要信息，如病历或心电图（ECG），在大多数爱尔兰医院中仍主要以纸质形式存在，或在不共享的小型数据库中。
这将“严重延迟”应用AI来发现潜在疾病并改善临床护理，麦克马洪教授指出。
爱尔兰医疗保健领域的老旧IT系统也是一个广泛的挑战。“坦率地说，许多医院都在处理遗留的IT系统，他们只是试图维持运作，”都柏林理工大学的高级计算机科学讲师罗伯特·罗斯博士说。“做其他事情，比如整合AI，并不容易。”
在医疗保健中使用AI并非没有问题。例如，AI语音识别工具可以让医生减少记笔记和写报告的时间。但有些工具被发现会编造不存在的药物。
为防止这种AI产生幻觉，“你需要确保在训练中对其进行惩罚，如果它给你提供了不存在的东西，”麦克马洪教授说。
AI可能存在偏见，但他指出，“人类也有偏见”。一位疲惫的医生可能会因为期望年轻患者健康而忽视他们的血栓。
“无论出于什么原因，我们更容易接受人为错误，”塔拉赫特大学医院的顾问和都柏林三一学院教授肖恩·肯尼利教授说，“而在新技术中，可接受的风险为零。”这意味着我们“继续抱持着人类100%准确的幻想”，忽略了AI支持的技术可以在哪些领域做出更好的临床决策。
卫生监管机构已经对软件作为医疗器械的理解“相当薄弱”，更不用说跟上AI的规则了，爱尔兰一家医疗技术初创公司Digital Gait Labs的创始人兼都柏林城市大学的研究员艾丹·博兰博士说。
例如，获得CE标志，表明医疗设备符合欧盟安全法规，包括提供产品制造工厂的详细信息。但在软件的情况下，这是无关紧要的，博兰博士指出。“对我们来说，制造实际上就是复制软件。”
AI有一个黑箱问题：我们可以看到输入和输出，但由于驱动这些模型的深度学习系统非常复杂，即使是它们的创造者也无法完全理解内部发生了什么。
这可能会给医生解释涉及AI的治疗决策带来困难，圣帕特里克心理健康服务的负责人保罗·吉利根博士说。圣帕特里克心理健康服务是爱尔兰最大的心理健康提供商之一，运营着都柏林的圣帕特里克医院。
当AI影响他们的决策时，医生需要“能够以受影响的人可以理解和接受的方式解释这些决策背后的理由，”他说。
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