联邦医疗保险正在启动一项试点计划，测试健康科技公司——包括那些高度依赖人工智能的公司——是否能够在改善护理的同时降低医疗成本。
关键点：我们已经讨论过为什么许多专家认为人工智能在短期内实际上会增加医疗成本，部分原因是它会产生更多医疗服务，使支出水平更加不可持续。
- 但人们确实相信，如果我们从根本上改变医疗系统支付护理费用的方式，新兴技术可以改善人们的健康状况。
- 如何为"医生AI"付费正是联邦医疗保险正在试验的内容。
最新动态：联邦医疗保险和医疗补助服务中心的ACCESS支付模式将于周日启动，有超过150家参与的医疗机构。
- 联邦医疗保险将根据患者是否达到特定的可衡量结果（如降低高血压患者的血压）向提供者付费，而不是根据他们接受的护理量。
- 重点是联邦医疗保险和医疗补助服务中心表示影响超过三分之二联邦医疗保险参保者的慢性疾病，包括高血压、心脏病、糖尿病、慢性疼痛和抑郁症。
- 低固定付款——相当于每月每位患者低至7.50美元的预付款——几乎确保提供者将大量使用技术和自动化来达到预期结果。
大局观：摆脱为单项医疗服务付费的做法，对于政策制定者和医疗行业来说一直是个难以实现的目标，至少在我报道这一领域期间一直是如此。
- 到目前为止，这方面的成功非常有限，2025年美国全国医疗支出达到5.7万亿美元。
- 但根据彼得森医疗保健中心最近的一份报告，市场正越来越接受基于绩效的合同。
- 如果该模式成功，联邦医疗保险——全国最大的付款方——的支持几乎肯定会为其使用增加动力。
然而：人工智能和其他新兴技术影响医疗支出的方式有多种，而这一模式只解决了总体担忧的一部分。
- 在支付率和护理审批方面的AI"机器人战争"已经产生了通胀效应。
- 彼得森健康技术研究所执行主任卡罗琳·皮尔森表示："在行政方面，AI增加支出是非常明确的。在临床方面，结果可能有好有坏。"
深层分析：ACCESS支付率比去年12月宣布该计划时行业预期的要低得多——这可能吓跑了一些需要大量人力劳动的数字健康公司。
- 皮尔森表示："很明显，联邦医疗保险和医疗补助服务中心正试图鼓励使用高度依赖技术的解决方案——即利用技术而非人力的解决方案——这是在这种模式下取得成功的唯一途径。"
- 数字健康领域的一些领先公司正在旁观，可能是因为它们是为按服务收费模式设计的，无法为每个人产生足够的现金流。
他们说："我认为，如果你以软件优先、医生监督的方式提供护理，你完全可以使费率发挥作用，"ACCESS参与者之一、Empirical Health的联合创始人布兰登·巴林格说。
数据：彼得森健康技术研究所多年来一直在测量各种健康技术对医疗支出的影响，结果各不相同。
- 糖尿病远程患者监测估计每年使商业支出增加约2,000美元/用户，而胃肠道管理服务则每年减少支出近1,900美元。
- 其他类似的模糊评估凸显了ACCESS的核心前提：按可衡量的结果付费，而不是按数字服务本身付费，是否能在降低成本的同时提供更好的健康。
我们关注：商业保险公司已承诺到2028年初将与ACCESS一致的基于结果的支付纳入其保险范围。
- 这可能会将这一实验扩展到联邦医疗保险之外——但尚不知道新的安排是否可行。
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