随着医护人员短缺问题的加剧，医院开始转向人工智能（AI）和排班工具，以优化资源、减少倦怠并扩大患者的就诊机会——尤其是在农村社区。
随着医疗机构面临不断增长的患者需求和日益严重的医护人员短缺问题，传统的人员配置方法已不再可持续。目前，已有近22,000名初级保健医生出现短缺，预计到2035年这一数字将攀升至34,000人。尽管基于价值的护理承诺降低成本并提高效果，但不断扩大的人员缺口和不断增加的行政负担削弱了这一承诺。为应对这些挑战并扩大有效护理规模，医疗服务提供者正在转向劳动力管理技术——不仅是为了填补班次，而是从根本上重新构想护理的交付方式。
劳动力技术解决方案
劳动力管理技术正成为解决医疗保健人员短缺问题的关键杠杆，不是通过替换员工，而是通过赋能他们。医院和卫生系统越来越多地部署诸如人工智能（AI）、机器学习和数字平台等工具，以减少行政负担、改善排班和增强团队协调。这些技术在五个关键领域支持劳动力的韧性：通过数字健康和领导工具促进福祉；通过自动化和AI减轻行政负担；通过预测性排班和劳动力池管理增加灵活性；简化人力资源流程中的摩擦；并通过虚拟人员配置、预测分析和改进电子健康记录的可用性优化护理交付。通过简化运营并创造更加支持性的工作环境，劳动力管理技术有助于保留人才、提高效率，并最终扩大高质量护理的能力。
劳动力负担
尽管临床医生倦怠带来的财务和人力成本巨大——估计每年护士的损失达90亿美元，医生的损失高达63亿美元——根据QGenda的一项调查，仍有47%的医疗机构在其数字化转型战略中仍未优先考虑员工体验。令人鼓舞的是，在77%认识到劳动力管理是战略重点的组织中，正在投资于数字排班解决方案，这可以通过增加灵活性和培养控制感显著提高员工满意度。然而，仍存在重大差距。该调查还发现，只有54%的医疗机构正在优化薪酬计算，尽管普遍存在的薪酬不准确问题使员工感到沮丧并侵蚀信任。更少的机构（44%）正在解决值班排班问题，这是一个因造成压力和沟通不畅而臭名昭著的领域。
虽然人员配置挑战影响所有医疗系统，但在农村地区尤其关键，由于地理隔离和有限的本地人才库，招募和留住临床医生通常更为困难。QGenda首席医疗官Patrick Hunt在接受《美国管理式医疗杂志》采访时解释道。在这些环境中，劳动力管理技术不仅是有帮助的，而且是必不可少的。先进的排班系统可以通过确保每个班次都高效且公平地覆盖，同时为员工提供急需的灵活性——这是工作满意度和留任率的重要因素。
同样重要的是，这些平台生成了关于劳动力利用的宝贵数据，包括高级劳动力成本，使农村医院能够做出明智的人员配置决策，从而保持护理质量和财务可持续性。
“每个人——尤其是农村设施——在人员配置方面都面临着重大挑战；很难招募到愿意去农村地区的人，”Hunt说。“我认为有几件事需要考虑。首先是拥有最优化和最高效的排班软件。仅仅能够制定良好的排班计划并尽可能高效地利用现有资源就非常有价值。”
全系统可见性的重要性
在资源有限且患者就诊机会持续受限的农村医疗环境中，提高对人员配置和护理团队发展的全系统可见性对于推动运营效率至关重要，Hunt解释道。通过利用提供实时洞察力的劳动力管理工具，了解医务人员、辅助人员和物理空间的使用情况，农村医院和诊所可以做出更明智的决策，如何分配其有限的容量。这些技术支持更智能的排班和容量规划，使设施能够在不过度扩展员工的情况下最大化服务的患者数量。即使患者就诊机会增加10%到15%，也能在农村社区产生显著差异，因此优化每一种可用资源——无论是人力资源还是物理资源——都成为改善护理交付和结果的强大策略。
“许多这样的设施可能不大，可能没有大量的开放空间可用，”Hunt说。“找到有效利用它们的方法会带来很大的不同。”
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