《明日治愈》节目本期聚焦妙佑医疗国际在亚利桑那州的血管神经科医生奥安娜·杜米特拉斯库医学博士，以及亚利桑那州立大学计算与增强智能学院计算机科学研究生项目主席王亚林博士，他们探讨了一种了解阿尔茨海默病的新型无创方法。
该节目深入解析了研究人员如何运用人工智能和常规眼部扫描来探寻阿尔茨海默病的早期迹象。科学家认为，眼睛后部感光组织——视网膜的改变，可能在记忆问题出现前数年就反映出大脑的变化。
视网膜成像技术的优势在于其便捷性和普及度。妙佑医疗国际研发的人工智能系统可分析人们每年眼科检查时常规获取的扫描图像。该AI能识别肉眼难以察觉的细微图像模式，早期研究已显示显著成效，人工智能模型成功帮助区分阿尔茨海默病患者与健康人群。
他们的研究表明，中等大小和小型的视网膜血管，以及这些血管周围组织的变化，可能成为阿尔茨海默病的重要生物标志物。当前研究重点是将这些发现与淀粉样蛋白PET扫描、脑脊液检测以及新兴的血液生物标志物等标准检测方法进行交叉验证。
妙佑医疗国际亚利桑那州神经科医生兼中风与脑血管疾病科主任卡穆拉·奥卡罗尔医学博士指出："这项研究最令人振奋之处在于，它有望通过人工智能结合简易普及的视网膜图像，变革阿尔茨海默病的检测与监测方式，识别可能在症状出现前数年就反映大脑健康的改变。这正是能够重新定义我们应对神经退行性疾病方法的突破性跨学科创新。"
研究团队的目标是将视网膜血管评估从研究环境推进到常规眼科护理中。未来，年度眼科检查中的标准视网膜照片可通过经验证的AI工具进行分析，辅助构建个体化神经退行性疾病和脑血管疾病的风险档案。
杜米特拉斯库博士强调，通过这种方式"观察"早期指标的能力将带来显著益处："这将有助于指导、咨询、预防以及适时开展早期治疗，同时为临床试验筛选患者提供支持。我们需要更高效的方法在神经退行性疾病领域开展临床试验以早期识别患者，同时也需要精准的监测手段来跟踪研究中的特定疗法。"
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