科学家开发突破性AI工具可预测未来事件 事实证明其预测结果确实如此Scientists develop groundbreaking AI tool with ability to predict future events: 'It really does seem like it turns out to be'

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.yahoo.com美国 - 英语2025-10-25 18:36:36 - 阅读时长2分钟 - 700字
德国癌症研究中心、哥本哈根大学及欧洲分子生物学实验室的研究人员联合开发出名为德尔斐-2M的革命性AI系统,该工具通过分析4万余名生物样本库参与者和190万丹麦医疗记录,能够提前10至20年精准预测包括2型糖尿病、心脏病在内的超千种疾病风险,其基于Transformer的模型可同时评估多种疾病的时序依赖性,为临床早期干预提供科学依据,有望推动精准医疗发展并助力个人通过生活方式调整阻断疾病进程,目前研究团队正推进跨人群验证以期数年内投入实际应用。
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科学家开发突破性AI工具可预测未来事件 事实证明其预测结果确实如此

科学家开发出一种突破性人工智能工具,该工具具备预测未来事件的能力,其研发人员表示:"事实证明其预测结果确实如此。"

新型AI系统能够在症状出现前10至20年预测疾病风险。据Innovation Origins报道,研究人员利用4万余名生物样本库参与者和190万丹麦医疗记录开发出德尔斐-2M系统,该工具可准确预测包括2型糖尿病和心脏病在内的疾病发展进程。

来自德国癌症研究中心、哥本哈根大学和欧洲分子生物学实验室的研究团队在《自然》期刊发表了科学发现。该AI工具通过分析患者病史及肥胖、年龄等相关因素,识别高风险个体,使医生得以实施早期干预措施。其独特优势在于能以高精度同时预测超过1000种疾病,而先前模型仅能预测单一特定疾病。研究指出,该工具可提前20年预测癌症、心脏病等具有可预测发展进程的疾病。

这项突破性技术为改善人类健康带来希望,助力个人通过积极的生活方式调整阻断疾病发展。尽管人工智能因高能耗对电网造成压力而存在环境隐忧,但其在疾病预测、极端天气预警及清洁能源转型等领域展现出巨大潜力。研究团队计划在不同人群和国家开展进一步测试,承认该工具需经完善验证后才能投入临床应用,预计将在数年内实现。

研究人员在论文中阐述:"基于Transformer的模型似乎特别适用于预测性和生成性健康相关任务,可应用于大规模人口数据集,并揭示疾病事件间的时间依赖性,这有助于深入理解个性化健康风险并指导精准医疗实践。"欧洲分子生物学实验室的伊万·伯尼教授评价道:"若模型显示未来一年风险为十分之一,事实证明其预测结果确实如此。"

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