Star Health保险公司遭受网络攻击，突显了技术在预防网络攻击中的作用
随着全球各地的公司对网络安全越来越警惕，网络攻击者的方法也在不断进化。然而，考虑到技术既是网络攻击 sophistication 的推手，也是其预防手段，科技行业能做些什么来帮助呢？在日益数字化的世界中，医疗保健行业是面临越来越多网络安全挑战的众多行业之一。然而，随着医疗保健提供者采用先进技术来改善患者护理，它们也变得更加容易受到网络攻击的威胁。全球医疗保健网络安全市场在2023年的价值为152亿美元，预计将会显著增长，因为组织正在投资强大的防御机制。这种增长反映了科技行业在开发解决方案以保护敏感医疗数据和维护医疗系统完整性方面的重要角色。
不幸的是，最近印度最大的私人健康保险公司Star Health及其附属保险公司遭受的网络攻击，凸显了医疗保健行业迫切需要加强网络安全措施。这一事件进一步推动了对科技行业如何增强防御能力以应对此类威胁的审视。
Star Health网络攻击
Star Health提供涵盖健康、个人意外和旅行的保险产品。然而，该公司现在正面临一次重大数据泄露的后果。
“我们成为了一次有针对性的恶意网络攻击的受害者，导致某些数据被未经授权和非法访问，”Star Health表示。
据路透社报道，一名自称xenZen的网络犯罪分子在其网站上公开声称，“Star的高管将所有这些数据卖给了我。”他利用流行的即时通讯应用Telegram泄露了属于Star Health的私人客户数据。泄露的信息包括税务信息和医疗理赔文件等敏感细节。黑客最终向Star Health索要68,000美元的赎金。作为回应，Star Health已启动内部调查，并对Telegram和未知黑客采取法律行动。该公司称，一些客户数据已被发布在攻击者运营的网站上。
技术在网络安全预防中的作用
鉴于此类事件频发，科技行业正在开发复杂的解决方案以应对医疗保健领域的网络威胁，包括：
IBM 例如，IBM的QRadar SIEM（安全信息和事件管理）系统使用AI分析网络行为，检测可能表明违规的异常情况。
Microsoft Azure 同时，微软的Azure Sentinel利用机器学习处理整个组织IT基础设施中的大量数据，提供实时威胁情报。
Cisco Cisco的Secure Endpoint还使用文件声誉评分和沙箱技术来识别和隔离恶意文件，防止其传播。
Palo Alto Networks Palo Alto Networks提供了一个基于云的原生安全平台，使用行为分析来检测和预防未知威胁。这些技术可以通过识别异常的数据访问模式或检测使用被泄露的凭证来防止像Star Health这样的事件。例如，Cloudflare的DDoS防护可以潜在地通过阻止恶意流量来防止初始攻击，而像IBM这样的公司的区块链解决方案可以确保存储的医疗记录的完整性，使其不易被篡改。
医疗保健中的网络保险发展
从Star Health的数据泄露事件来看，网络保险和技术在医疗保健行业的角色正在进一步演变。Huntress威胁运营总监Chris Henderson解释了网络保险面临的挑战及正在开发的技术解决方案：
“在网络保险中，你面对的是一个能够比政策到期更快地开发和转向的对手。”他指出，保险公司越来越多地利用高级数据分析和机器学习算法处理来自各种来源的威胁情报数据。这种方法使他们能够开发更准确的风险模型，并实时识别有效的控制措施。据Chris称，网络保险公司最终更加重视用于身份验证和认证的技术解决方案。
不幸的是，医疗保健传统上是一个非常复杂的系统，容易被威胁者利用。这使得医疗保健组织和网络保险公司处于一种猫捉老鼠的游戏之中。
AI和区块链在医疗保健网络安全中的应用
随着技术创新的增加，AI在预防网络攻击中的采用也在增加，但在医疗保健领域，它在网络安全方面既带来了机遇，也带来了挑战。区块链技术也被越来越多地用于增强医疗保健网络安全。区块链技术正在与AI系统集成，以创建不可变的审计跟踪并增强医疗数据的完整性。这些技术可以通过实时威胁检测、安全数据存储和增强的身份验证机制来防止像Star Health这样的数据泄露事件。AI可以分析网络行为以检测异常，而区块链可以确保医疗记录的完整性和可追溯性，使未经授权的访问或篡改更加困难。
“我们敦促所有平台、托管公司、社交媒体渠道和用户迅速采取果断行动，制止此类活动，”Star Health表示。
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