微软将在Azure AI Studio中推出新的医疗保健AI模型，其中包括医学影像基础模型，这将允许医疗保健组织测试、微调并构建针对其特定需求定制的AI解决方案。这是本周在HLTH大会前宣布的微软医疗保健云新增的一些重大创新之一。微软还计划引入对话数据集成，使临床医生能够将患者对话等对话数据从DAX Copilot发送到Microsoft Fabric平台。
微软还将在Copilot Studio中添加医疗保健代理服务和AI驱动的护理工作流程解决方案。微软医疗保健和生命科学解决方案及平台的公司副总裁Joe Petro表示，世界正处于一个转折点，AI突破正在从根本上改变我们的工作和生活方式。“在更广泛的医疗保健和生命科学行业中，这些进展极大地提升了患者的护理水平，同时也重新点燃了临床医生对医学实践的热情。”
这些新AI模型是由微软研究团队及其合作伙伴共同开发的，旨在满足医疗保健组织及其特定需求，承诺减少通常与从头构建多模态模型相关的大量计算和数据要求。这些模型包括MedImageInsight，这是一种嵌入模型，能够进行复杂的图像分析，包括医学影像中的分类和相似性搜索。这些模型可以用于放射学、病理学、眼科学、皮肤学等领域。
微软举例说明，研究人员可以探索如何利用该模型构建工具，自动将影像扫描路由给专家，或标记潜在异常以供进一步审查。MedImageParse则设计用于精确的图像分割，适用于X光片、CT扫描、MRI、超声波、皮肤图像和病理切片。CXRReportGen可以从胸部X光片生成详细、结构化的报告，并直接在图像上突出显示AI生成的发现，以符合人工参与的工作流程。
微软还在其Microsoft Fabric平台上发布了医疗保健数据解决方案，该解决方案允许组织从各种来源和模态中摄取、存储和分析医疗保健相关数据，将其整合到一个统一的数据存储中，以便进行分析和AI应用。在Microsoft Fabric的公共预览版中，对话数据集成将允许将患者对话、音频文件、转录和临床笔记草稿从DAX Copilot发送到Fabric平台。
同样处于公共预览版的是Copilot Studio中的医疗保健代理服务，该服务将允许用户构建用于预约安排、临床试验匹配和患者分流的Copilot代理。这一功能已被克利夫兰诊所采用。这些新解决方案将在下周于拉斯维加斯举行的HLTH 2024大会上发布。
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