深度简报：
一家数字和隐私权非营利组织正在起诉CMS，试图获取该机构试点项目的更多信息。该项目使用人工智能管理医疗保险中的预先授权申请。
电子前沿基金会（EFF）声称，CMS未回应其提交的《信息自由法》请求，该请求涉及参与试点的科技公司以及对其技术准确性、偏见或幻觉的任何评估。
EFF希望加州地区法院命令CMS公开这些记录，并认为该试点自1月启动以来，已经延误了老年人的护理，并增加了医疗服务提供者的行政负担。EFF的工作人员律师Tori Noble在一份声明中表示：“公众有权了解更多关于影响其医疗决策的算法。”
深度见解：
CMS创新中心去年宣布了这项名为“浪费和不适当服务减少（WISeR）模型”的试点项目。该实验将持续到2031年。根据该模型，六个州的医生在提供传统医疗保险中的某些护理之前，必须获得基于人工智能的预先授权，这是为了减少CMS认为临床益处有限的“低价值”服务。
然而，预先授权在按服务收费的医疗保险中并不常见，医疗服务提供者长期以来一直认为这种做法会延迟必要的医疗护理。临床医生和民主党议员已经对该试点表示担忧，称其可能减少医疗可及性，并为医疗服务提供者增加更多行政工作。
使用人工智能进行预先授权也受到批评。一些保险公司因使用人工智能不当拒绝理赔而面临诉讼，包括在预先授权更为常见的医疗保险优势计划中。
EFF于周三在加州地区法院提起的诉讼称，CMS的模型已经造成伤害。该非营利组织援引《华盛顿邮报》本月发表的一篇文章指出，在德克萨斯州，试点下仅有62%的请求最初获得批准，经人工审核后这一比例升至84%。相比之下，全国范围内医疗保险优势计划中92%的预先授权请求获得完全或部分批准。
与此同时，EFF表示，公众对试点中使用的人工智能算法如何运作的信息有限。例如，诉讼称，关于用于训练人工智能的数据的可用信息很少。EFF写道：“过时、不完整或有偏见的训练数据可能导致对服务不足人群和受保护群体的不成比例的服务拒绝。而且，目前尚不清楚WISeR模型是否有任何针对算法偏见、隐私侵犯和错误拒绝服务等系统性缺陷的保障措施。”
为了获取关于该试点的更多信息，该非营利组织于1月提交了一份《信息自由法》请求，该法允许个人向联邦和州机构索取政府记录。EFF要求提供参与该模型的软件供应商的协议、描述公司如何获得报酬的文件、CMS与供应商之间的数据共享协议，以及有关其技术如何测试的信息等。尽管CMS在2月承认收到了EFF的《信息自由法》请求，但根据诉状，它尚未发布任何记录。该组织认为，这违反了《信息自由法》，该法通常要求机构在20个工作日内响应请求。EFF希望法院命令CMS公开这些记录，同时免除与该请求相关的费用，并判给该非营利组织与诉讼相关的费用。截至发稿时，CMS未回应置评请求。
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