可穿戴加速度计测量的白天活动、睡眠和时型与未来痴呆风险相关，并能增强传统风险因素之外的痴呆预测能力，这一研究发现发表在《美国医学会杂志·神经病学》上。
在痴呆症发作前几年，已经观察到日常活动和睡眠行为的变化，但这些测量指标在多大程度上能增强风险预测仍不确定。因此，研究人员进行了一项前瞻性队列研究，以评估加速度计衍生的睡眠-觉醒特征与痴呆发生的关系，并确定这些测量指标是否能改善包含已确立的痴呆风险因素的预测模型。
研究人员分析了2项基于人群的队列研究数据。推导队列包括2013年至2015年进行的英国生物银行加速度计子研究的参与者，研究结果在一个来自白厅II研究的独立队列参与者中得到验证。参与者年龄在60岁及以上，在加速度计评估时无痴呆，并具有完整的加速度计和协变量数据。
主要分析包括53,448名英国生物银行参与者，平均随访时间为7.8（1.1）年。参与者的平均（标准差）年龄为67.5（4.2）岁，54.2%为女性。在随访期间，1.4%的参与者（n=758）被诊断为痴呆。验证队列包括3,965名参与者，平均随访时间为10.6（2.4）年。平均（标准差）年龄为69.4（5.7）岁，25.9%为女性，346名参与者发展为痴呆。
与保持无痴呆的参与者相比，发展为痴呆的参与者通常年龄更大，更可能患有高血压、糖尿病、多种慢性疾病、中枢神经系统药物使用，以及载脂蛋白E（APOE）ε4携带状态。
研究人员评估了36项从腕戴式加速度计导出的客观测量指标，这些指标捕捉了日常活动和睡眠行为的多个维度。使用机器学习方法，他们确定了36项测量指标中提供最大预测信息的9项，并将它们组合成2个复合睡眠-觉醒组件。
第一个组件捕捉了与较低白天活动水平一致的模式，包括中高强度身体活动频率较低、持续时间较短，低强度运动比例更高，活动强度多样性较低，以及白天从活动到睡眠转换的可能性更大。第二个组件反映了几个与睡眠相关的特征，包括非典型的睡眠持续时间、夜间觉醒时间更长、从清醒到睡眠的转换减少，以及更早的醒来时间。
在调整了社会人口学、行为和健康相关风险因素后，两个组件在英国生物银行队列中都与新发痴呆相关。第一个组件每增加1个标准差，痴呆风险增加43%（风险比[HR]，1.43；95%置信区间[CI]，1.33-1.54），而第二个组件每增加1个标准差，痴呆风险增加10%（HR，1.10；95% CI，1.04-1.17）。
将睡眠-觉醒组件添加到包含已确立的痴呆风险因素的预测模型中，改善了模型性能，C指数提高了0.018（95% CI，0.011-0.025）。当将APOE ε4基因型纳入模型时，预测性能也得到了改善。
这些发现在验证队列中得到了复制。白天活动组件（HR，1.42；95% CI，1.26-1.59）和睡眠相关组件（HR，1.24；95% CI，1.13-1.36）的较高值仍与痴呆风险增加相关。将这些测量指标纳入模型改善了传统风险因素之外的痴呆预测，并在包含APOE ε4基因型、抑郁症状、简易精神状态检查（MMSE）分数和血浆磷酸化tau（p-tau）217的模型中继续增加预测价值。
在事后分析中，将睡眠-觉醒测量指标添加到仅包含年龄的模型中所实现的区分度改善，与APOE ε4基因型和简易精神状态检查分数观察到的改善相当。这些数字测量指标的预测贡献超过了与性别或教育程度相关的贡献，大约是p-tau217观察到的一半。
研究局限性包括适度的随访时间和使用链接的健康记录进行痴呆诊断，这可能导致一些误分类。
"这项队列研究的结果表明，加速度计衍生的睡眠-觉醒周期测量指标与痴呆相关，并对痴呆预测做出了适度但具有统计学意义的贡献，"研究作者总结道。
披露：本研究得到了英国生物银行、国家老龄化研究所和美国国立卫生研究院的支持。请参阅原始参考文献获取完整披露列表。
参考文献：
Cavaillès C, Danilevicz IM, Vidil S, 等。数字睡眠-觉醒周期指标与老年人痴呆预测。JAMA Neurol。2026年5月18日在线发表。doi:10.1001/jamaneurol.2026.1232
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