尽管可穿戴技术可能对多发性硬化症（MS）患者有益，但一项发表在《Frontiers in Digital Health》上的新研究发现，MS患者对可穿戴技术的使用率很低，尽管他们有意愿使用这类技术。对技术的信任和技术焦虑是使用可穿戴技术意愿的最大驱动因素之一。
慢性病管理越来越依赖技术，包括多发性硬化症，其中可穿戴技术可以帮助监测疲劳和认知障碍等波动性症状。然而，可穿戴技术在这一亚组中的采用并不一致，感知有用性与实际佩戴之间存在差异。本研究提出了技术接受模型的扩展，以识别哪些情绪和疾病因素塑造了MS患者的接受模式。
一项在线调查于2024年12月至2025年1月进行，通过患者倡导网络招募患者。招募了MS患者以及其他慢性病患者。参与者通过6个构念进行评估，每个构念使用5点李克特量表测量，1分表示非常不同意，5分表示非常同意。构念包括感知有用性（PU）、感知易用性（PEOU）、行为意向（BI）、社会影响（SI）、技术信任（TT）和技术焦虑（TA）。患者被问及在MS背景下使用技术的问题。
技术使用通过自我报告测量，患者报告他们是否定期、偶尔或完全不使用可穿戴设备。患者还被问及是否定期、偶尔或完全不使用由AI支持的健康应用程序。症状严重程度，特别是疲劳、认知挑战和运动障碍，采用5点量表评估。
研究纳入64名MS患者，平均年龄（SD）46.8（11.2）岁，大多数为女性（73.4%）。平均病程为8.4（6.1）年。另有14名参与者患有非MS的慢性疾病。
MS患者在6个构念上的得分总体相似：感知有用性平均得分3.87（0.74），感知易用性3.54（0.82），行为意向3.72（0.89），社会影响3.21（0.94），技术信任3.38（0.91），技术焦虑2.84（1.02）。两组在所有核心接受构念上的差异可忽略不计。尽管使用意愿相似，但实际可穿戴设备使用率显著较低：MS患者中34.4%定期佩戴，31.3%偶尔佩戴，34.4%从未使用；而其他慢性病患者中57.1%定期佩戴，35.7%偶尔佩戴，7.1%未使用。
MS患者的AI应用使用率也较低，仅18.8%报告定期使用，而其他慢性病患者为35.7%；53.1%的MS患者报告完全不使用应用，而其他慢性病患者为28.6%。技术信任（β = .52）、技术焦虑（β = .38）和社会影响（β = .23）是行为意向的显著预测因子，而行为意向（OR = 2.14）、技术信任（OR = 1.87）和症状严重程度（OR = 0.61）是实际使用的预测因子，症状越严重的患者技术使用率越低。
本研究存在一些局限性。对照组样本量较小，且显著小于MS组。回忆偏倚可能影响认知负荷不同的患者。症状评级是主观的，可能遗漏了影响可穿戴技术使用的波动。接受度与临床有效性之间的关联未被研究。
“技术信任和技术焦虑成为行为意向的核心驱动因素，而感知有用性和易用性则显得减弱且部分重叠，尤其是在症状负担较高的情况下，”作者总结道。
参考文献
- Höpfl F, Brundiers M. Trust and anxiety as primary drivers of digital health acceptance in multiple sclerosis: toward an extended disease-specific technology acceptance model. Front Digit Health. 2026;8:1763329. doi:10.3389/fdgth.2026.1763329
- King ME. Wearable sensors. National Multiple Sclerosis Society. June 2, 2021. Accessed March 31, 2026.
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