当卡尔顿大学在九月开设其全新的护理学院时，学生们将有机会学习编码和人工智能的伦理原则，同时还能接受更传统的课程教育。
这个护理项目——这是安大略省大学二十多年来首个新的护理学士学位项目——被描述为技术前沿。它将成为北美仅有的两所将人工智能和数据科学作为核心重点的学校之一。
这不仅使该项目脱颖而出，而且也越来越重要，护理学院主任兼人工智能研究员丹妮尔·曼利说。人工智能正在颠覆医疗系统，但对未来的医疗也至关重要，她说。
“我认为没有人工智能就没有好的医疗未来，”她说。
这就是为什么护理学院将帮助护理学生从培训开始就理解和学习如何使用人工智能。
曼利说，医疗系统需要改变，而人工智能有潜力以一种非常积极的方式进行这种变革，前提是采取一种既认识到潜在风险又看到好处的深思熟虑的方法。
“如果我们不改变我们的医疗系统，它只会看起来更加疲惫不堪，患者的结果也会更糟。如果我们有动力去改变，它可能会变得非常好。”
曼利最近在卡尔顿挑战会议上谈到了人工智能在医疗和教育中的可能性。
她的研究重点是人工智能在减少医疗管理负担、支持临床医生和患者的自主性以及改善医学教育方面的作用。她正在开发的护理课程有助于解决医疗提供者疲劳这一及时问题。
“我们的（医疗）系统在安大略省和加拿大已经不堪重负，除非我们创造性地思考不同的方法，否则我们无法跟上。情况会变得更糟，”她说。
人工智能在医疗中越来越重要的一个应用是减轻医生和护士的行政负担。
这包括所谓的环境监听，这是一种由人工智能驱动的语音识别技术，可以自动记录、转录和解释医疗服务提供者与患者之间的对话，通常是在实时进行的。
这给了医疗提供者更多的时间与患者交流，从而帮助他们更好地理解和评估患者的健康问题。
曼利说，她曾听骨科外科医生说，使用环境监听迫使他们在沟通时更加清晰，从而更好地吸引患者。
预测分析是另一种已经在医疗中使用并有更大潜力的应用，直接涉及护士。
它已经在加拿大的许多医院中使用或测试。
去年秋天，联合健康多伦多的一项研究评估了一个名为CHARTWatch的人工智能早期预警系统的使用情况，该系统实时监测患者，并识别出那些意外死亡或需要转入重症监护病房的高风险患者。研究发现，该工具将未预料到的死亡率降低了26%。
人工智能工具还被用于快速准确地预测败血症。这些工具将是前线医疗工作者，特别是护士们将要处理的内容。
曼利使用了一种人工智能工具来帮助新护士学习如何进行输血。它像一个聊天机器人一样工作，回答问题。使用它的护士报告说，这是一个高度同情的教师和倾听者。
曼利是一名注册护士，曾在信息学领域工作（将健康信息和知识与技术相结合以管理和整合健康的实践和科学），她说她自学了编码，“这样我就可以站在程序的前面，而不是后面。”
她说，教护理学生编码和数据科学将给他们带来优势。
人工智能正在迅速融入医疗系统和其他生活方面。一些医院正在招聘首席人工智能官，新的联邦内阁包括一位负责人工智能和数字创新的部长（埃文·所罗门），但也存在关于隐私和经济后果的真实担忧。
“我们需要培训我们的前线工作人员理解这一点，”曼利说。
曼利说，新的护理项目将强调使用人工智能的伦理，包括其对环境的高能耗影响。
她说，有人担心与皇后大道卡尔顿医院合作开设新的护理学院会导致目前护理学生的临床教育者和临床实习机会短缺。但她表示，医院的信息团队对接受学习数据科学和人工智能原则的护理学生实习反应热烈。
“我们正在培养一支能够跟上技术步伐的劳动力，”她说。
这个为期三年的压缩课程将在九月开学，招收110名学生。最终招生人数将达到220人。
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