在繁忙的诊所中，医生通常专注于治疗身体问题。然而，像自杀这样的心理健康风险可能被忽视，除非有东西引起他们的注意。最近，一组研究人员测试了一种新的方法，以帮助医生更早地注意到这些警告信号。这项研究展示了技术如何能够挽救生命。
这项研究由范德比尔特大学医学中心的Colin Walsh博士及其团队领导，他们探索了一个名为VSAIL（范德比尔特自杀企图和意念可能性模型）的系统。VSAIL利用患者医疗记录中已有的信息来估计他们在30天内可能尝试自伤的概率。该系统查看了过去的就诊数据和其他常规健康细节。
在实际诊所中测试AI
为了测试VSAIL的效果，研究团队在三个神经科诊所进行了试验。这些诊所被选中是因为某些脑部或神经系统疾病患者自杀风险较高。在六个月内，共跟踪了7,732次患者就诊。AI系统标记了其中596次就诊，约占8%，提示可能存在自杀风险。
当标记的患者到达时，医生会随机收到两种类型的警报。一些医生收到了“中断性警报”，这种警报会在就诊过程中弹出并迫使医生做出回应。另一些医生则收到了“非中断性警报”，这种警报将风险信息悄悄放入患者的病历中，但不强制采取行动。
结果非常显著。医生对42%的中断性警报做出了反应，筛查了患者的自杀风险。而对于非中断性警报，医生仅在4%的情况下采取了行动。这表明，信息传递方式的不同极大地影响了医生的行为。
“自动系统只标记了约8%的患者就诊进行筛查，”Walsh说。“这种选择性的方法使忙碌的诊所能更可行地实施自杀预防措施。”
为什么筛查很重要
在美国，自杀是一个主要且日益严重的关切问题。每年约有14.2/10万人死于自杀，现在已成为该国第11大死因。更令人担忧的是，77%的自杀者在去世前一年内曾看过初级保健医生。大多数这些就诊甚至不是因为心理健康问题。这意味着有很多错失的机会可以提供帮助。
“大多数自杀者在去世前一年内都看过医疗提供者，通常是出于与心理健康无关的原因，”Walsh解释道。“但普遍筛查在每个环境中都不现实。我们开发了VSAIL来帮助识别高风险患者，并促使进行有针对性的筛查对话。”
医生面临管理时间和快速处理多个病例的压力。询问每位患者的心理健康状况可能并不实际。这就是像VSAIL这样的智能系统可以帮助的地方。该系统不会筛查每个人，而是突出显示最有可能需要关注的人。这种方法有助于使预防更加实用。
在早期测试中，即这次诊所试验之前，AI系统显示出有希望的迹象。它正确地标记了高风险人群，尽管在那个阶段没有向医生发送警报。每23个被标记的人中就有一个后来报告了自杀念头。
看看大局
在这项研究中，没有任何被标记的患者在就诊后30天内试图自杀。这是个好消息，但研究人员表示还需要进一步的研究。下一步可能是在其他医疗环境中测试该系统，而不仅仅是神经科。许多其他类型的诊所也可能受益于早期自杀风险检测。
研究团队还指出一个潜在的问题：太多的中断性警报可能导致所谓的“警报疲劳”。当医生看到太多弹出窗口时，他们可能会开始忽略它们。这是医疗技术中的一个真正问题。过度使用警报可能会减慢工作流程，使集中注意力变得更加困难。
“医疗系统需要在中断性警报的有效性和潜在缺点之间找到平衡，”Walsh说。“但这些结果表明，结合自动化风险检测和设计良好的警报可以帮助我们识别更多需要自杀预防服务的患者。”
医生的工作负担很重。像VSAIL这样的系统通过在适当的时间提供有用的信息来帮助他们。它不会取代医生的判断，但为他们提供了一个工具，以便开始可能被忽视的重要对话。
心理健康支持的新方向
医疗技术通常集中在更快的测试或更好的扫描上。这项研究表明，人工智能也可以用于保护人们的情感福祉。随着全国自杀率的上升，迫切需要更智能的解决方案。
这种方法的独特之处在于它可以悄无声息地融入常规护理过程。医生不需要改变他们的工作方式。相反，他们会根据可靠的数据获得有用的信号。结果是一种简单的方法，可以在早期发现严重风险。
最重要的是，该系统帮助将沉默的斗争转化为开放的对话。适时的警报可能是某人最终得到帮助的关键。
(全文结束)
