一项针对不同患者群体的大型调查显示，患者对在乳腺X线摄影筛查中使用人工智能（AI）持谨慎支持态度。这项研究发表在《放射学：影像癌症》杂志上。个人医疗史和社会人口因素影响了受访者对人工智能的信任程度。
尽管近年来人工智能系统的诊断准确性有了显著提高，但由于数据隐私、算法偏见或对人工智能知识水平的担忧等多种原因，这项技术仍未得到广泛采用和接受。
在讨论人工智能在放射学领域的发展时，经常被忽视的一个观点是患者的视角。
“患者的观点至关重要，因为医学影像中成功实施人工智能取决于我们所服务对象的信任和接受度，”该研究的作者、德克萨斯大学西南医学中心放射学临床教授兼乳腺影像研究主任Basak E. Dogan博士说。
“如果患者对人工智能在其护理中的作用犹豫不决或持怀疑态度，这可能会影响筛查的依从性，从而影响整体医疗保健结果。”
为了更好地了解患者对乳腺X线摄影筛查中使用人工智能的意见和担忧，Dogan博士及其同事开发了一份包含29个问题的调查问卷，提供给所有前来该机构进行乳腺癌筛查的患者。这份可选的调查问卷在2023年的七个月内可供填写。
所有调查问题都是封闭式的，评估了参与者对人工智能的知识和看法。调查还收集了人口统计信息以及临床信息，揭示了受访者的乳腺癌病史，例如他们过去是否有异常的乳腺X线摄影结果，或者他们或其近亲是否曾患过乳腺癌。
在完成调查的518名患者中，大多数表示支持在放射科医生审查的基础上使用人工智能，其中71%的受访者更倾向于将人工智能作为第二读者。尽管存在对失去与放射科医生的个人互动、数据隐私、缺乏透明度和偏见的担忧，但只有不到5%的人愿意让人工智能单独解读他们的筛查结果。
由于该调查涵盖了大量且多样化的患者群体，因此揭示了多种影响患者看法的人口统计因素。具有大学以上学位或自认为对人工智能有较高知识水平的受访者接受人工智能参与其筛查的可能性是其他人的两倍。
值得注意的是，西班牙裔和非西班牙裔黑人受访者报告了对人工智能偏见和数据隐私的显著更高担忧，这很可能导致这些患者群体对人工智能的接受度较低。
“这些结果表明，人口统计因素在塑造患者对乳腺影像中人工智能的信任和看法方面起着复杂的作用，”Dogan博士补充道。
家族和个人医疗史也影响了患者对人工智能的态度。
无论异常是由人工智能还是放射科医生发现的，有近亲被诊断出乳腺癌的患者更有可能要求额外的复查。然而，当乳腺X线摄影结果正常时，这些患者对人工智能和放射科医生的复查都表现出高度信任。
相比之下，有异常乳腺X线摄影历史的患者在人工智能和放射科医生的复查结果不一致时，更有可能寻求进一步的诊断检查。特别是当人工智能标记出异常时尤为如此。
“这突显了个人医疗史如何以不同的方式影响对人工智能和放射科医生的信任，强调了在乳腺X线摄影筛查中个性化整合人工智能策略的必要性，”Dogan博士说。
研究人员指出，随着技术的不断进步，继续与患者沟通以了解他们对医疗保健中人工智能技术的不断演变的看法非常重要。
“我们的研究表明，对人工智能的信任高度个体化，受先前医疗经历、教育背景和种族背景等因素的影响，”Dogan博士说。
“将患者的观点纳入人工智能实施策略中，确保这些技术改进而不是阻碍患者护理，促进对影像报告和建议的信任和依从性。”
更多信息： 患者对人工智能在乳腺X线摄影解释中的看法：一项调查研究，《放射学：影像癌症》（2025年）。
由北美放射学会提供
这篇报道最初发表在Medical Xpress网站上。订阅我们的新闻简报以获取最新的科技新闻更新。
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